論文の概要: Verification and Validation for Trustworthy Scientific Machine Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.15496v2
• Date: Fri, 25 Apr 2025 19:02:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-29 18:43:11.184582
• Title: Verification and Validation for Trustworthy Scientific Machine Learning
• Title（参考訳）: 信頼できる科学機械学習の検証と検証
• Authors: John D. Jakeman, Lorena A. Barba, Joaquim R. R. A. Martins, Thomas O'Leary-Roseberry,
• Abstract要約: 本研究の目的は,予測型SciMLにおけるコンセンサスに基づくグッドプラクティスの確立に関する議論を開始することである。 検証プロトコルや検証プロトコルなど,既存の計算科学・工学ガイドラインを適用する上で重要な課題を明らかにする。 予測アプリケーションを中心にして16の推奨事項は、研究者がSciMLのすべてのドメインに対して厳格にモデリングプロセスを実行し、文書化することを支援することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8749675983608172
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Scientific machine learning (SciML) models are transforming many scientific disciplines. However, the development of good modeling practices to increase the trustworthiness of SciML has lagged behind its application, limiting its potential impact. The goal of this paper is to start a discussion on establishing consensus-based good practices for predictive SciML. We identify key challenges in applying existing computational science and engineering guidelines, such as verification and validation protocols, and provide recommendations to address these challenges. Our discussion focuses on predictive SciML, which uses machine learning models to learn, improve, and accelerate numerical simulations of physical systems. While centered on predictive applications, our 16 recommendations aim to help researchers conduct and document their modeling processes rigorously across all SciML domains.
• Abstract（参考訳）: 科学機械学習(SciML)モデルは、多くの科学分野を変革している。 しかし、SciMLの信頼性を高めるための優れたモデリングプラクティスの開発は、そのアプリケーションに遅れを取っており、潜在的な影響を制限している。 本研究の目的は,予測型SciMLにおけるコンセンサスに基づくグッドプラクティスの確立に関する議論を開始することである。 検証プロトコルや検証プロトコルなど,既存の計算科学・工学ガイドラインを適用する上で重要な課題を特定し,これらの課題に対処するためのレコメンデーションを提供する。 本稿では、機械学習モデルを用いて物理系の数値シミュレーションを学習、改善、高速化する予測型SciMLについて論じる。 予測アプリケーションを中心にして16の推奨事項は、研究者がSciMLのすべてのドメインに対して厳格にモデリングプロセスを実行し、文書化することを支援することを目的としています。

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