論文の概要: Looking forward: Linguistic theory and methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18313v1
- Date: Tue, 25 Feb 2025 16:03:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-26 18:40:50.992885
- Title: Looking forward: Linguistic theory and methods
- Title(参考訳): 今後の展望 : 言語理論と方法
- Authors: John Mansfield, Ethan Gotlieb Wilcox,
- Abstract要約: 現代言語学を形作る主なテーマは、記号表現、人工ニューラルネットワークの影響、言語理論における客観性の重要性に関する仮説の明示的な検証である。
言語学とコンピュータ科学、心理学、神経科学、生物学を結びつけることで、言語研究の変化する風景を前方から見た視点を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7673339435080445
- License:
- Abstract: This chapter examines current developments in linguistic theory and methods, focusing on the increasing integration of computational, cognitive, and evolutionary perspectives. We highlight four major themes shaping contemporary linguistics: (1) the explicit testing of hypotheses about symbolic representation, such as efficiency, locality, and conceptual semantic grounding; (2) the impact of artificial neural networks on theoretical debates and linguistic analysis; (3) the importance of intersubjectivity in linguistic theory; and (4) the growth of evolutionary linguistics. By connecting linguistics with computer science, psychology, neuroscience, and biology, we provide a forward-looking perspective on the changing landscape of linguistic research.
- Abstract(参考訳): この章は、計算、認知、進化的視点の統合の増大に焦点を当て、言語理論と方法論の現在の発展について考察する。
現代言語学を形作る主要なテーマは,(1)効率性,局所性,概念的意味論といった記号表現に関する仮説の明示的検証,(2)理論的議論と言語分析に対する人工ニューラルネットワークの影響,(3)言語理論における客観性の重要性,(4)進化的言語学の成長,の4つである。
言語学とコンピュータ科学、心理学、神経科学、生物学を結びつけることで、言語研究の変化する風景を前方から見ることができる。
関連論文リスト
- A Taxonomy of Linguistic Expressions That Contribute To Anthropomorphism of Language Technologies [55.99010491370177]
擬人化とは、非人間的な対象や実体に対する人間のような性質の帰属である。
人為的同型の影響を生産的に議論するためには、言語が成型できる様々な方法の共通語彙が必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-14T02:43:46Z) - Toward Cultural Interpretability: A Linguistic Anthropological Framework for Describing and Evaluating Large Language Models (LLMs) [13.71024600466761]
本稿では,言語人類学と機械学習(ML)の新たな統合を提案する。
新たな調査分野、文化的解釈可能性(CI)の理論的実現可能性を示す。
CIは、言語と文化の間の動的関係がコンテキストに敏感でオープンな会話を可能にする方法を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T22:01:50Z) - Constructive Approach to Bidirectional Causation between Qualia Structure and Language Emergence [5.906966694759679]
本稿では,言語出現と主観的経験の関連構造との双方向因果関係について考察する。
我々は、個人間の内部表現を整合させる過程を通じて、たとえば構文・意味構造のような分布意味を持つ言語が出現したかもしれないと仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T11:03:12Z) - Language Evolution with Deep Learning [49.879239655532324]
計算モデリングは言語の出現の研究において重要な役割を担っている。
構造化言語の出現を誘発する可能性のある条件と学習プロセスをシミュレートすることを目的としている。
この章では、最近機械学習の分野に革命をもたらした別の種類の計算モデル、ディープ・ラーニング・モデルについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-18T16:52:54Z) - Large language models as linguistic simulators and cognitive models in human research [0.0]
人間のようなテキストを生成する大きな言語モデル(LLM)の台頭は、行動や認知研究における人間の参加者を置き換える可能性についての議論を巻き起こした。
心理学・社会科学における言語モデルの基本的有用性を評価するために,この代替視点を批判的に評価する。
この視点は、行動科学と認知科学における言語モデルの役割を再定義し、言語シミュレータや認知モデルとして機能し、マシンインテリジェンスと人間の認知と思考の類似点と相違点に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T23:28:23Z) - Language Cognition and Language Computation -- Human and Machine
Language Understanding [51.56546543716759]
言語理解は認知科学とコンピュータ科学の分野で重要な科学的問題である。
これらの規律を組み合わせることで、インテリジェントな言語モデルを構築する上で、新たな洞察が得られますか?
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-12T02:37:00Z) - Perception Point: Identifying Critical Learning Periods in Speech for
Bilingual Networks [58.24134321728942]
ディープニューラルベース視覚唇読解モデルにおける認知的側面を比較し,識別する。
我々は、認知心理学におけるこれらの理論と独自のモデリングの間に強い相関関係を観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T05:30:50Z) - Cross-Cultural Similarity Features for Cross-Lingual Transfer Learning
of Pragmatically Motivated Tasks [30.580822082075475]
本稿では,言語パターンに現れる異文化の類似性を捉え,言語プラグマティクスの異なる側面を定量化する3つの言語特徴を紹介する。
分析の結果,提案する実用的特徴は異文化間の類似性を捉え,社会言語学や言語人類学における既存の研究とよく一致していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-16T17:20:25Z) - Experience Grounds Language [185.73483760454454]
言語理解研究は、言語が記述する物理的世界と、それが促進する社会的相互作用とを関連づけることに失敗している。
テキストだけで訓練された後にタスクに取り組むための言語処理モデルの驚くべき効果にもかかわらず、成功した言語コミュニケーションは世界の共有経験に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T16:56:27Z) - Data-driven models and computational tools for neurolinguistics: a
language technology perspective [12.082438928980087]
本稿では,脳画像に基づく神経言語学的研究について,自然言語表現に焦点をあてて概説する。
神経言語学と言語技術の相互豊か化は、脳に認識された自然言語表現の開発につながる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T20:41:51Z) - Where New Words Are Born: Distributional Semantic Analysis of Neologisms
and Their Semantic Neighborhoods [51.34667808471513]
分散意味論のパラダイムで定式化されたセマンティック隣人のセマンティック・スパシティと周波数成長率という2つの要因の重要性について検討する。
いずれの因子も単語の出現を予測できるが,後者の仮説はより支持される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T19:09:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。