論文の概要: Adaptive conditional latent diffusion maps beam loss to 2D phase space projections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18684v1
• Date: Tue, 25 Feb 2025 22:46:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-27 14:56:21.554135
• Title: Adaptive conditional latent diffusion maps beam loss to 2D phase space projections
• Title（参考訳）: 2次元位相空間投影に対する適応型条件付き潜時拡散マップビーム損失
• Authors: Alexander Scheinker, Alan Williams,
• Abstract要約: ビーム損失(BLM)とビーム電流モニター(BCM)は、世界中の粒子加速器においてユビキタスである。 生成条件付き潜時拡散モデルにより、数十個のBLMまたはBCMの波形を加速器に沿ってマッピングし、荷電粒子ビームの6次元位相空間密度の詳細な2次元投影を行うことができることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
• License:
• Abstract: Beam loss (BLM) and beam current monitors (BCM) are ubiquitous at particle accelerator around the world. These simple devices provide non-invasive high level beam measurements, but give no insight into the detailed 6D (x,y,z,px,py,pz) beam phase space distributions or dynamics. We show that generative conditional latent diffusion models can learn intricate patterns to map waveforms of tens of BLMs or BCMs along an accelerator to detailed 2D projections of a charged particle beam's 6D phase space density. This transformational method can be used at any particle accelerator to transform simple non-invasive devices into detailed beam phase space diagnostics. We demonstrate this concept via multi-particle simulations of the high intensity beam in the kilometer-long LANSCE linear proton accelerator.
• Abstract（参考訳）: ビーム損失(BLM)とビーム電流モニター(BCM)は、世界中の粒子加速器においてユビキタスである。 これらの単純な装置は非侵襲的な高レベルビーム測定を提供するが、詳細な6D (x,y,z,px,py,pz) のビーム位相分布や力学についての洞察は得られない。 生成条件付き潜時拡散モデルにより、数十個のBLMまたはBCMの波形を加速器に沿ってマッピングし、荷電粒子ビームの6次元位相空間密度の詳細な2次元投影を行うことができることを示す。 この変換法は任意の粒子加速器で、単純な非侵襲デバイスを詳細なビーム位相空間診断に変換するために使用することができる。 LANSCE線形陽子加速器における高強度ビームの多粒子シミュレーションによりこの概念を実証する。

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