論文の概要: WIP: Assessing the Effectiveness of ChatGPT in Preparatory Testing Activities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03951v1
- Date: Wed, 05 Mar 2025 22:51:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-07 16:01:44.875249
- Title: WIP: Assessing the Effectiveness of ChatGPT in Preparatory Testing Activities
- Title（参考訳）: WIP:予備試験におけるChatGPTの有効性の評価
- Authors: Susmita Haldar, Mary Pierce, Luiz Fernando Capretz,
- Abstract要約: ChatGPTをソフトウェアテストカリキュラムに統合し、その有効性を評価する。
この研究は、AIが徐々にソフトウェアテスト教育に導入され、技術進歩のペースを維持することを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.748038457227373
- License:
- Abstract: This innovative practice WIP paper describes a research study that explores the integration of ChatGPT into the software testing curriculum and evaluates its effectiveness compared to human-generated testing artifacts. In a Capstone Project course, students were tasked with generating preparatory testing artifacts using ChatGPT prompts, which they had previously created manually. Their understanding and the effectiveness of the Artificial Intelligence generated artifacts were assessed through targeted questions. The results, drawn from this in-class assignment at a North American community college indicate that while ChatGPT can automate many testing preparation tasks, it cannot fully replace human expertise. However, students, already familiar with Information Technology at the postgraduate level, found the integration of ChatGPT into their workflow to be straightforward. The study suggests that AI can be gradually introduced into software testing education to keep pace with technological advancements.
- Abstract（参考訳）: この革新的な実践WIPペーパーは、ChatGPTをソフトウェアテストカリキュラムに統合し、人為的なテストアーティファクトと比較してその有効性を評価する研究研究を記述している。
Capstone Projectのコースでは、学生は以前手動で作成したChatGPTプロンプトを使って予備的なテストアーティファクトの生成を任された。
人工知能が生成したアーティファクトの理解と有効性は、対象とする質問を通じて評価された。
この結果は、ChatGPTが多数のテスト準備タスクを自動化できる一方で、人間の専門知識を完全に置き換えることはできないことを示している。
しかし、大学院レベルではすでに情報技術に精通している学生は、ChatGPTのワークフローへの統合が簡単であることに気付いた。
この研究は、AIが徐々にソフトウェアテスト教育に導入され、技術進歩のペースを維持することを示唆している。
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