Fugu-MT 論文翻訳(概要): Talking Back -- human input and explanations to interactive AI systems

論文の概要: Talking Back -- human input and explanations to interactive AI systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04343v1
Date: Thu, 06 Mar 2025 11:39:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-07 16:01:38.701572
Title: Talking Back -- human input and explanations to interactive AI systems
Title（参考訳）: Talking Back - 対話型AIシステムへの人間の入力と説明
Authors: Alan Dix, Tommaso Turchi, Ben Wilson, Anna Monreale, Matt Roach,
Abstract要約: XAIは人間にAIの説明を提供することに重点を置いているが、逆に人間はAIに判断を説明し、より豊かでシナジスティックな人間-AIシステムを育むことができるだろうか? 本稿では,AIに対する人間の入力のさまざまな形態について検討し,人間の説明が,人間の概念とより密接に一致した自動判断や説明に向けて,機械学習モデルをどのように導くかを検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8058773918890538
License:
Abstract: While XAI focuses on providing AI explanations to humans, can the reverse - humans explaining their judgments to AI - foster richer, synergistic human-AI systems? This paper explores various forms of human inputs to AI and examines how human explanations can guide machine learning models toward automated judgments and explanations that align more closely with human concepts.
Abstract（参考訳）: XAIは人間にAIの説明を提供することに重点を置いているが、逆に人間はAIに判断を説明し、より豊かでシナジスティックな人間-AIシステムを育むことができるだろうか? 本稿では,AIに対する人間の入力のさまざまな形態について検討し,人間の説明が,人間の概念とより密接に一致した自動判断や説明に向けて,機械学習モデルをどのように導くかを検討する。

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