Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations

論文の概要: Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04745v1
Date: Wed, 05 Feb 2025 23:16:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-16 11:16:22.218257
Title: Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations
Title（参考訳）: 先進的な大規模言語モデル:アドバンテージ、戦略、規制
Authors: Mykhailo Bondarenko, Sviatoslav Lushnei, Yurii Paniv, Oleksii Molchanovsky, Mariana Romanyshyn, Yurii Filipchuk, Artur Kiulian,
Abstract要約: 本報告では,世界規模のLarge Language Models(LLM)開発に関連する重要なトレンド,課題,リスク,機会について分析する。 LLMの開発における全国的な経験を調査し、この分野への投資の可能性を評価する。
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Abstract: This report analyzes key trends, challenges, risks, and opportunities associated with the development of Large Language Models (LLMs) globally. It examines national experiences in developing LLMs and assesses the feasibility of investment in this sector. Additionally, the report explores strategies for implementing, regulating, and financing AI projects at the state level.
Abstract（参考訳）: 本報告では,世界規模のLarge Language Models(LLM)開発に関連する重要なトレンド,課題,リスク,機会について分析する。 LLMの開発における全国的な経験を調査し、この分野への投資の可能性を評価する。さらに報告書では、国家レベルでAIプロジェクトを実施、規制、資金調達するための戦略についても検討している。

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