論文の概要: Global AI Governance: Where the Challenge is the Solution- An Interdisciplinary, Multilateral, and Vertically Coordinated Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04766v1
• Date: Wed, 12 Feb 2025 08:24:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-16 10:18:18.787741
• Title: Global AI Governance: Where the Challenge is the Solution- An Interdisciplinary, Multilateral, and Vertically Coordinated Approach
• Title（参考訳）: グローバルAIガバナンス - 課題とは何か - 学際的,多面的,垂直的に協調的なアプローチ
• Authors: Huixin Zhong, Thao Do, Ynagliu Jie, Rostam J. Neuwirth, Hong Shen,
• Abstract要約: 現在のグローバルAIガバナンスフレームワークは、断片化された規律的コラボレーション、効果的な多面的調整、ポリシー設計と草の根実装の切り離しに苦労している。 統合実装科学(IIS)が指導した本研究は,国連科学サミットにおいて,構造化された学際対話を開始した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0924506234785345
• License:
• Abstract: Current global AI governance frameworks struggle with fragmented disciplinary collaboration, ineffective multilateral coordination, and disconnects between policy design and grassroots implementation. This study, guided by Integration and Implementation Science (IIS) initiated a structured interdisciplinary dialogue at the UN Science Summit, convening legal, NGO, and HCI experts to tackle those challenges. Drawing on the common ground of the experts: dynamism, experimentation, inclusivity, and paradoxical governance, this study, through thematic analysis and interdisciplinary comparison analysis, identifies four core principles of global AI governance. Furthermore, we translate these abstract principles into concrete action plans leveraging the distinct yet complementary perspectives of each discipline. These principles and action plans are then integrated into a five-phase, time-sequential framework including foundation building, experimental verification, collaborative optimization, global adaptation, and continuous evolution phases. This multilevel framework offers a novel and concrete pathway toward establishing interdisciplinary, multilateral, and vertically coordinated AI governance, transforming global AI governance challenges into opportunities for political actions.
• Abstract（参考訳）: 現在のグローバルAIガバナンスフレームワークは、断片化された規律的コラボレーション、効果的な多面的調整、ポリシー設計と草の根実装の切り離しに苦労している。 統合実装科学(IIS)が指導したこの研究は、国連科学サミットにおいて、これらの課題に取り組むために法的、NGO、およびHCIの専門家を招集した、構造化された学際対話を開始した。 ダイナミズム、実験、傾き、パラドックス的ガバナンスといった専門家の共通基盤に基づいて、この研究は、テーマ分析と学際比較分析を通じて、グローバルAIガバナンスの4つの基本原則を特定した。 さらに,これらの抽象原理を具体的行動計画に変換する。 これらの原則とアクションプランは、基礎構築、実験的な検証、協調最適化、グローバル適応、継続的進化フェーズを含む5段階の時系列フレームワークに統合される。 このマルチレベルフレームワークは、学際的、多面的、垂直に調整されたAIガバナンスを確立するための、新しく具体的な道筋を提供する。

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