論文の概要: Computability, Complexity, Consistency and Controllability: A Four C's
Framework for cross-disciplinary Ethical Algorithm Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04234v1
- Date: Sat, 30 Jan 2021 17:03:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-06 09:31:05.862319
- Title: Computability, Complexity, Consistency and Controllability: A Four C's
Framework for cross-disciplinary Ethical Algorithm Research
- Title（参考訳）: 計算可能性、複雑さ、一貫性、制御性:クロスディシプリナ倫理アルゴリズム研究のための4つのCフレームワーク
- Authors: Elija Perrier
- Abstract要約: 倫理的アルゴリズム文学における関連する問題に関する学際的理解の促進に有用な枠組みを考案した。
アルゴリズムの研究と設計に関わる科学において,倫理学,哲学学,集団倫理学の知見がいかに関連し,翻訳可能であるかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8275108630751844
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The ethical consequences of, constraints upon and regulation of algorithms
arguably represent the defining challenges of our age, asking us to reckon with
the rise of computational technologies whose potential to radically
transforming social and individual orders and identity in unforeseen ways is
already being realised. Yet despite the multidisciplinary impact of this
algorithmic turn, there remains some way to go in motivating the
crossdisciplinary collaboration that is crucial to advancing feasible proposals
for the ethical design, implementation and regulation of algorithmic and
automated systems. In this work, we provide a framework to assist
cross-disciplinary collaboration by presenting a Four C's Framework covering
key computational considerations researchers across such diverse fields should
consider when approaching these questions: (i) computability, (ii) complexity,
(iii) consistency and (iv) controllability. In addition, we provide examples of
how insights from ethics, philosophy and population ethics are relevant to and
translatable within sciences concerned with the study and design of algorithms.
Our aim is to set out a framework which we believe is useful for fostering
cross-disciplinary understanding of pertinent issues in ethical algorithmic
literature which is relevant considering the feasibility of ethical algorithmic
governance, especially the impact of computational constraints upon algorithmic
governance.
- Abstract（参考訳）: アルゴリズムの倫理的影響、制約、規制は、間違いなく私たちの時代の決定的な課題を表しており、社会や個人の秩序やアイデンティティを予期せぬ方法で根本的に変革する可能性を持つ計算技術の台頭を推測するように求めています。
しかし、このアルゴリズム的ターンの多分野的な影響にもかかわらず、アルゴリズム的、自動化されたシステムの倫理的設計、実装、規制のための実現可能な提案を進める上で不可欠な学際的コラボレーションの動機付けには、いくつかの方法がある。
本稿では, 様々な分野の研究者が, 計算可能性, (ii) 複雑性, (iii) 一貫性, (iv) 制御可能性について検討すべき4つのc'sフレームワークを提示することにより, 学際的コラボレーションを支援するフレームワークを提案する。
さらに,アルゴリズムの研究と設計に関わる科学において,倫理学,哲学学,集団倫理学の知見がいかに関連し,翻訳可能であるかを示す。
本研究の目的は,倫理的アルゴリズムガバナンスの実現可能性,特にアルゴリズムガバナンスに対する計算制約の影響を考慮し,倫理的アルゴリズム文学における関連する問題に対する学際的理解を促進するための枠組みを構築することである。
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