Fugu-MT 論文翻訳(概要): Calculation of low-energy scattering parameters using artificial oscillator trap

論文の概要: Calculation of low-energy scattering parameters using artificial oscillator trap

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05295v1
Date: Fri, 07 Mar 2025 10:19:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-10 12:20:44.149184
Title: Calculation of low-energy scattering parameters using artificial oscillator trap
Title（参考訳）: 人工振動子トラップを用いた低エネルギー散乱パラメータの計算
Authors: D. V. Fedorov, A. M. Pedersen,
Abstract要約: 量子小体系の低エネルギー散乱パラメータを推定する手法を提案する。核モデル内の低エネルギー核子-核子散乱に1つのSigma-meson近似に比例して適用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We introduce a recipe to estimate the low-energy scattering parameters of a quantum few-body system - scattering length, effective range, and shape parameter - by using only discrete state calculations. We place the system in an artificial oscillator trap of appropriate size and calculate the energies of the resulting discrete states close to the threshold of the system. The low-energy scattering parameters are then extracted - using a simple analytic formula - from the functional dependence of these energies upon the trap size. We first test the recipe against a simple model problem and then apply it to low-energy nucleon-nucleon scattering within the nuclear Model with Explicit Mesons in one sigma-meson approximation.
Abstract（参考訳）: 離散状態計算のみを用いて,量子小体系の低エネルギー散乱パラメータ(散乱長,有効範囲,形状パラメータ)を推定する手法を提案する。システムを適切な大きさの人工発振器トラップに配置し,システムのしきい値に近い離散状態のエネルギーを算出する。低エネルギー散乱パラメータは、これらのエネルギーのトラップサイズへの機能的依存から、単純な解析式を用いて抽出される。まず、簡単なモデル問題に対してレシピを検証し、次に1つのシグマ中間子近似における明示中間子を持つ核モデル内の低エネルギー核子-核子散乱に適用する。

関連論文リスト

Learning the Infinitesimal Generator of Stochastic Diffusion Processes [23.737384504740373]
拡散推定過程の無限小生成系のデータ駆動学習に対処する。提案手法は,全知識設定と部分的知識設定の両方において,エネルギーベースのリスクメトリックを通じて,物理的先行性を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-21T17:13:13Z)
Moment expansion method for composite open quantum systems including a damped oscillator mode [0.0]
本研究では,対象系の密度行列と二次作用素の低次モーメントを計算する数値計算法を開発した。光学的手法の適用により,計算コストを大幅に削減して相関関数を正確に計算できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-10T15:29:34Z)
Faster spectral density calculation using energy moments [77.34726150561087]
我々は、最近提案されたガウス積分変換法を、ハミルトニアン系のフーリエモーメントの観点から再構成する。このフレームワークの主な利点の1つは、計算コストの大幅な削減を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-01T23:57:58Z)
Sampling with Mollified Interaction Energy Descent [57.00583139477843]
モーフィファイド相互作用エネルギー降下(MIED)と呼ばれる新しい最適化に基づくサンプリング手法を提案する。 MIEDは、モル化相互作用エネルギー(MIE)と呼ばれる確率測度に関する新しいクラスのエネルギーを最小化する我々は,制約のないサンプリング問題に対して,我々のアルゴリズムがSVGDのような既存の粒子ベースアルゴリズムと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-24T16:54:18Z)
Assessment of the variational quantum eigensolver: application to the Heisenberg model [0.0]
反強磁性ハイゼンベルクモデルの基底状態エネルギーを計算するために, ハイブリッド量子古典変動法の大規模シミュレーション結果と解析を行った。 100量子ビットの完全機能量子コンピュータは、比較的小さな誤差で基底状態エネルギーを計算することができると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-13T16:49:04Z)
Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
Quasi-probability Q for a single-atom laser generating in the 'semi-classical' regime [0.0]
非コヒーレントポンプを用いた単一原子レーザーのモデルについて検討した。単一原子レーザーの統計的特徴、特に弱い準ポアソン光子統計を記述することは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-27T22:43:07Z)
Bosonic field digitization for quantum computers [62.997667081978825]
我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-24T15:30:04Z)
Determination of the critical exponents in dissipative phase transitions: Coherent anomaly approach [51.819912248960804]
オープン量子多体系の定常状態に存在する相転移の臨界指数を抽出するコヒーレント異常法の一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-12T13:16:18Z)
Spectral Analysis of Product Formulas for Quantum Simulation [0.0]
本研究では,大規模なシステムに対して,$epsilon$から$epsilon1/2$へのスケーリングにおいて,精度の高いエネルギー固有値を推定するために必要なトロッターステップサイズを改善することができることを示す。結果は部分的にダイアバティックなプロセスに一般化され、このプロセスはスペクトルの残りの部分からギャップによって分離された狭いエネルギーバンドに留まる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-25T03:17:25Z)
Targeted free energy estimation via learned mappings [66.20146549150475]
自由エネルギー摂動 (FEP) は60年以上前にズワンツィヒによって自由エネルギー差を推定する方法として提案された。 FEPは、分布間の十分な重複の必要性という厳しい制限に悩まされている。目標自由エネルギー摂動(Targeted Free Energy Perturbation)と呼ばれるこの問題を緩和するための1つの戦略は、オーバーラップを増やすために構成空間の高次元マッピングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-12T11:10:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。