論文の概要: Local Differences, Global Lessons: Insights from Organisation Policies for International Legislation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05737v1
- Date: Wed, 19 Feb 2025 15:59:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 09:47:40.228750
- Title: Local Differences, Global Lessons: Insights from Organisation Policies for International Legislation
- Title（参考訳）: 地域差と世界的教訓:国際法における組織政策からの考察
- Authors: Lucie-Aimée Kaffee, Pepa Atanasova, Anna Rogers,
- Abstract要約: 本稿では、ボトムアップガバナンスアプローチがAIの利用と監視をいかに形成するかを理解するために、ニュース機関と大学という2つの領域におけるAIポリシーを検討する。
私たちは、バイアス、プライバシー、誤情報、説明責任といったリスクに対処する方法において、収束と分散の重要な領域を特定します。
ドメイン固有のAIポリシから学んだことは、グローバルレベルでより適応的で効果的なAIガバナンスに寄与する、と私たちは主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.476305606415995
- License:
- Abstract: The rapid adoption of AI across diverse domains has led to the development of organisational guidelines that vary significantly, even within the same sector. This paper examines AI policies in two domains, news organisations and universities, to understand how bottom-up governance approaches shape AI usage and oversight. By analysing these policies, we identify key areas of convergence and divergence in how organisations address risks such as bias, privacy, misinformation, and accountability. We then explore the implications of these findings for international AI legislation, particularly the EU AI Act, highlighting gaps where practical policy insights could inform regulatory refinements. Our analysis reveals that organisational policies often address issues such as AI literacy, disclosure practices, and environmental impact, areas that are underdeveloped in existing international frameworks. We argue that lessons from domain-specific AI policies can contribute to more adaptive and effective AI governance at the global level. This study provides actionable recommendations for policymakers seeking to bridge the gap between local AI practices and international regulations.
- Abstract（参考訳）: さまざまな分野にわたるAIの急速な採用により、同じ分野内であっても、組織的なガイドラインが大幅に変化している。
本稿では、ボトムアップガバナンスアプローチがAIの利用と監視をいかに形成するかを理解するために、ニュース機関と大学という2つの領域におけるAIポリシーを検討する。
これらのポリシーを分析することで、偏見、プライバシー、誤情報、説明責任といったリスクに対処する組織において、収束と分散の重要な領域を特定します。
次に、これらの発見が国際AI法、特にEU AI法に与える影響について検討し、実用的な政策洞察が規制の強化に影響を及ぼすギャップを強調します。
分析の結果,AIリテラシーや情報開示の実践,環境への影響など,既存の国際枠組みでは未発達の分野に対処する組織政策がしばしば存在することが明らかになった。
ドメイン固有のAIポリシから学んだことは、グローバルレベルでより適応的で効果的なAIガバナンスに寄与する、と私たちは主張する。
この研究は、地元のAI実践と国際規制のギャップを埋めようとしている政策立案者に対して、実用的なレコメンデーションを提供する。
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