論文の概要: The impact of AI and peer feedback on research writing skills: a study using the CGScholar platform among Kazakhstani scholars

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05820v1
• Date: Wed, 05 Mar 2025 04:34:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:52:53.303121
• Title: The impact of AI and peer feedback on research writing skills: a study using the CGScholar platform among Kazakhstani scholars
• Title（参考訳）: AIとピアフィードバックが研究執筆スキルに及ぼす影響--カザフスタン学者のCGScholarプラットフォームを用いた研究
• Authors: Raigul Zheldibayeva,
• Abstract要約: 本研究は、CGScholarプラットフォームを用いたカザフスタンの学術著作開発におけるAIとピアフィードバックの影響について研究する。 この研究は、AIツールとピアフィードバックプロセスへの親しみが参加者のオープンネスにどのように影響するかを調べることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This research studies the impact of AI and peer feedback on the academic writing development of Kazakhstani scholars using the CGScholar platform - a product of research into collaborative learning, big data, and artificial intelligence developed by educators and computer scientists at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC). The study aimed to find out how familiarity with AI tools and peer feedback processes impacts participants' openness to incorporating feedback into their academic writing. The study involved 36 scholars enrolled in a scientific internship focused on education at UIUC. A survey with 15 multiple-choice questions, a Likert scale, and open-ended questions was used to collect data. The survey was conducted via Google Forms in both English and Russian to ensure linguistic accessibility. Demographic information such as age, gender, and first language was collected to provide a detailed understanding of the data. The analysis revealed a moderate positive correlation between familiarity with AI tools and openness to making changes based on feedback, and a strong positive correlation between research writing experience and expectations of peer feedback, especially in the area of research methodology. These results show that participants are open-minded to AI-assisted feedback; however, they still highly appreciate peer input, especially regarding methodological guidance. This study demonstrates the potential benefits of integrating AI tools with traditional feedback mechanisms to improve research writing quality in academic settings.
• Abstract（参考訳）: この研究は、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)の教育者やコンピュータ科学者によって開発された協調学習、ビッグデータ、人工知能の研究成果であるCGScholarプラットフォームを用いて、AIとピアフィードバックがカザフスタン学者の学術著作開発に与える影響を研究する。 この研究は、AIツールとピアフィードバックプロセスへの親しみが参加者のオープンネスにどのように影響するかを調べることを目的としている。 この研究には、UIUCの教育に焦点を当てた科学インターンシップに36人の学者が参加していた。 データの収集には15の質問、Likertスケール、オープンエンドの質問が使用された。 この調査は、言語的アクセシビリティを確保するために、英語とロシア語の両方でGoogle Formsを通じて実施された。 年齢、性別、第一言語などのデモグラフィック情報が収集され、データの詳細な理解が得られた。 この分析では、AIツールへの親しみと、フィードバックに基づいて変化を起こすオープンネスとの間には、適度な正の相関が示され、特に研究方法論の分野では、研究執筆経験とピアフィードバックの期待との間に強い正の相関が示された。 これらの結果は、参加者がAIによるフィードバックにオープンな意識を持っていることを示しているが、特に方法論的ガイダンスに関して、ピアインプットを高く評価している。 本研究は,AIツールと従来のフィードバック機構を統合することで,学術的環境における研究書記品質を改善する可能性を示す。

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