論文の概要: Human-AI Experience in Integrated Development Environments: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06195v1
- Date: Sat, 08 Mar 2025 12:40:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-11 15:52:45.069671
- Title: Human-AI Experience in Integrated Development Environments: A Systematic Literature Review
- Title（参考訳）: 総合開発環境における人間-AI体験 : 体系的文献レビュー
- Authors: Agnia Sergeyuk, Ilya Zakharov, Ekaterina Koshchenko, Maliheh Izadi,
- Abstract要約: In-IDE HAXはAI支援コーディング環境におけるヒューマン・コンピュータインタラクションの進化するダイナミクスを探求する。
この結果から,AIによるコーディングによって開発者の生産性が向上するだけでなく,検証オーバーヘッドや自動化バイアス,信頼性の過大化といった課題も生じていることがわかった。
コードの正確性、セキュリティ、保守性に関する懸念は、説明可能性、検証メカニズム、適応的なユーザコントロールに対する緊急の必要性を浮き彫りにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1749194587826026
- License:
- Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) into Integrated Development Environments (IDEs) is reshaping software development, fundamentally altering how developers interact with their tools. This shift marks the emergence of Human-AI Experience in Integrated Development Environment (in-IDE HAX), a field that explores the evolving dynamics of Human-Computer Interaction in AI-assisted coding environments. Despite rapid adoption, research on in-IDE HAX remains fragmented which highlights the need for a unified overview of current practices, challenges, and opportunities. To provide a structured overview of existing research, we conduct a systematic literature review of 89 studies, summarizing current findings and outlining areas for further investigation. Our findings reveal that AI-assisted coding enhances developer productivity but also introduces challenges, such as verification overhead, automation bias, and over-reliance, particularly among novice developers. Furthermore, concerns about code correctness, security, and maintainability highlight the urgent need for explainability, verification mechanisms, and adaptive user control. Although recent advances have driven the field forward, significant research gaps remain, including a lack of longitudinal studies, personalization strategies, and AI governance frameworks. This review provides a foundation for advancing in-IDE HAX research and offers guidance for responsibly integrating AI into software development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と統合開発環境(IDE)の統合は、ソフトウェア開発を根本的に変え、開発者がツールと対話する方法を根本的に変えようとしている。
このシフトは統合開発環境(IDE HAX)におけるヒューマンAIエクスペリエンスの出現を象徴している。
迅速な採用にもかかわらず、IDE内HAXの研究は断片的であり、現在のプラクティス、課題、機会の統一的な概要の必要性を強調している。
既存の研究の概要を構造化し、89の研究の体系的な文献レビューを行い、現在の知見を要約し、さらなる調査を行うためのアウトライン領域について述べる。
この結果から,AIによるコーディングによって開発者の生産性が向上するだけでなく,検証オーバーヘッドや自動化バイアス,特に初心者開発者の過度な信頼性といった課題も生じていることがわかった。
さらに、コードの正確性、セキュリティ、保守性に関する懸念は、説明可能性、検証メカニズム、適応的なユーザコントロールに対する緊急の必要性を浮き彫りにしている。
最近の進歩はこの分野を前進させたが、縦断的研究の欠如、パーソナライズ戦略、AIガバナンスフレームワークなど、大きな研究ギャップが残っている。
このレビューは、IDE内HAX研究を進めるための基盤を提供し、AIをソフトウェア開発に責任を持って組み込むためのガイダンスを提供する。
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