論文の概要: The potential role of AI agents in transforming nuclear medicine research and cancer management in India
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07673v1
- Date: Mon, 10 Mar 2025 01:30:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-12 15:46:06.456488
- Title: The potential role of AI agents in transforming nuclear medicine research and cancer management in India
- Title(参考訳): インドにおける核医学研究とがん管理の変革におけるAIエージェントの役割
- Authors: Rajat Vashistha, Arif Gulzar, Parveen Kundu, Punit Sharma, Mark Brunstein, Viktor Vegh,
- Abstract要約: インドでは、がんに罹患していると診断された5人のうち3人近くが死亡率の上昇に悩まされている。
インドにおけるがん研究、診断、管理のための核医学の発展におけるAIエージェントの役割について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.624377467133608
- License:
- Abstract: India faces a significant cancer burden, with an incidence-to-mortality ratio indicating that nearly three out of five individuals diagnosed with cancer succumb to the disease. While the limitations of physical healthcare infrastructure are widely acknowledged as a primary challenge, concerted efforts by government and healthcare agencies are underway to mitigate these constraints. However, given the country's vast geography and high population density, it is imperative to explore alternative soft infrastructure solutions to complement existing frameworks. Artificial Intelligence agents are increasingly transforming problem-solving approaches across various domains, with their application in medicine proving particularly transformative. In this perspective, we examine the potential role of AI agents in advancing nuclear medicine for cancer research, diagnosis, and management in India. We begin with a brief overview of AI agents and their capabilities, followed by a proposed agent-based ecosystem that can address prevailing sustainability challenges in India nuclear medicine.
- Abstract(参考訳): インドでは、がんに罹患していると診断された5人のうち3人近くが死亡率の上昇に悩まされている。
物理的な医療インフラの制限は主要な課題として広く認識されているが、政府や医療機関による協調的な取り組みがこれらの制約を軽減するために進行中である。
しかし、同国の広大な地理と人口密度を考えると、既存の枠組みを補完する代替のソフトインフラストラクチャーソリューションを検討することが不可欠である。
人工知能エージェントは、様々な領域にまたがる問題解決アプローチを変えつつある。
本稿では,インドにおけるがん研究,診断,管理のための核医学の発展におけるAIエージェントの役割について検討する。
まず、AIエージェントとその能力の概要と、インド核医学における一般的な持続可能性課題に対処できるエージェントベースのエコシステムの提案から始める。
関連論文リスト
- Towards Privacy-aware Mental Health AI Models: Advances, Challenges, and Opportunities [61.633126163190724]
精神病は、社会的、個人的コストがかなり高い広範囲で不安定な状態である。
近年の人工知能(AI)の進歩は、うつ病、不安障害、双極性障害、統合失調症、外傷後ストレス障害などの病態を認識し、対処するための大きな可能性を秘めている。
データセットやトレーニング済みモデルからの機密データ漏洩のリスクを含むプライバシー上の懸念は、これらのAIシステムを実際の臨床環境にデプロイする上で、依然として重要な障壁である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-01T15:10:02Z) - AI in Oncology: Transforming Cancer Detection through Machine Learning and Deep Learning Applications [0.3937575566991286]
本稿では,従来の診断技術の限界について検討し,がんの診断・治療におけるAIの変革的役割について考察する。
この研究は、放射線医学におけるAIの適用を、癌の詳細な特徴、関連するリスクを特定するための予測分析、即時診断のためのアルゴリズム駆動ロボットの開発に応用することを目的としている。
このプラットフォームの包括的な目標は、専門家の推薦の開発を支援し、普遍的で効率的な診断手順を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-26T11:32:43Z) - Towards Next-Generation Medical Agent: How o1 is Reshaping Decision-Making in Medical Scenarios [46.729092855387165]
本稿では,医療用AIエージェントのバックボーンLSMの選択について検討する。
我々の研究結果は、o1の診断精度と一貫性を高める能力を示し、よりスマートでより応答性の高いAIツールへの道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-16T18:19:53Z) - Democratising Artificial Intelligence for Pandemic Preparedness and Global Governance in Latin American and Caribbean Countries [0.0]
直接または間接的に伝染する感染症は、疫病やパンデミックの主要な原因の一つである。
The Global South AI for Pandemic & Epidemic Preparedness & Response Network (AI4PEP)は、世界南部16か国で16のプロジェクトからなるイニシアチブを開発した。
この意見は、ラテンアメリカとカリブ海(LAC)諸国における私たちのブランチを紹介し、バイオテクノロジーの観点から、LACにおけるAIガバナンスについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-21T15:59:13Z) - A Survey of Artificial Intelligence in Gait-Based Neurodegenerative Disease Diagnosis [51.07114445705692]
神経変性疾患(神経変性疾患、ND)は、伝統的に医学的診断とモニタリングのために広範囲の医療資源と人的努力を必要とする。
重要な疾患関連運動症状として、ヒトの歩行を利用して異なるNDを特徴づけることができる。
人工知能(AI)モデルの現在の進歩は、NDの識別と分類のための自動歩行分析を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T06:44:40Z) - Practical Applications of Advanced Cloud Services and Generative AI Systems in Medical Image Analysis [17.4235794108467]
本稿では、医用画像における生成AIの変換可能性について考察し、合成ACM-2データを生成する能力を強調した。
データセットのサイズと多様性の制限に対処することにより、これらのモデルはより正確な診断と患者の結果の改善に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T09:55:49Z) - The State of Applying Artificial Intelligence to Tissue Imaging for
Cancer Research and Early Detection [0.0]
回帰、分類、セグメンテーション、生成、圧縮タスクを含む、モデルが開発する5つのコアタスクを特定します。
このような方法が直面するメリットや課題に対処し,がん予防や治療にどのように適応できるかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T14:47:03Z) - A Conceptual Algorithm for Applying Ethical Principles of AI to Medical Practice [5.005928809654619]
AIを利用するツールは、複数のドメインにまたがる専門家レベルのパフォーマンスに、ますます一致するか、超えている。
これらのシステムは、人口、人種、社会経済の境界を越えたケア提供の格差を減らすことを約束している。
このようなAIツールの民主化は、ケアコストを削減し、リソース割り当てを最適化し、ケアの質を向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-23T04:14:18Z) - The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。
感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。
技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T22:54:12Z) - A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against
COVID-19 [75.84689958489724]
SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。
新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。
この調査では、新型コロナウイルス対策におけるAIテクノロジの既存および潜在的応用に関する包括的見解を、医療とAI研究者に提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-04T22:48:15Z) - Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against
COVID-19 [59.30734371401316]
世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。
我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T12:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。