論文の概要: Mapping AI Avant-Gardes in Time: Posthumanism, Transhumanism, Genhumanism

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15364v1
• Date: Wed, 19 Mar 2025 16:03:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-20 15:24:37.245978
• Title: Mapping AI Avant-Gardes in Time: Posthumanism, Transhumanism, Genhumanism
• Title（参考訳）: AIアバンギャルドを時間内にマッピングする:ポストヒューマニズム、トランスヒューマニズム、ヒューマンヒューマニズム
• Authors: James Brusseau,
• Abstract要約: ポストヒューマニズムは我々の姿を変え、急進的な未来に属する。 トランスヒューマニズムは我々の姿を変え、過激な過去に対応する。 人類主義は我々の姿を変え、根本的現在に存在している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Three directions for the AI avant-garde are sketched against the background of time. Posthumanism changes what we are, and belongs to the radical future. Transhumanism changes how we are, and corresponds with the radical past. Genhumanism changes who we are, and exists in the radical present. While developing the concepts, this essay intersects in two ways with theoretical debates about humanism in the face of technological advance. First, it describes how temporal divisions may cleanly differentiate post- and transhumanism. Second, the essay introduces generative humanism, which contributes to discussions about AI and society by delineating a novel humanistic response to contemporary technology. Finally, grounds are provided for a practical project, one where philosophers work with AI engineers in the area of genhumanism. Contemporary AI research into serendipity in recommendation engines provides natural support for the shared research.
• Abstract（参考訳）: AIアバンギャルドの3つの方向は、時間の背景に対してスケッチされます。 ポストヒューマニズムは我々の姿を変え、急進的な未来に属する。 トランスヒューマニズムは我々の姿を変え、過激な過去に対応する。 人類主義は我々の姿を変え、根本的現在に存在している。 このエッセイは、概念を発展させながら、技術的進歩に直面したヒューマニズムに関する理論的議論と2つの方法で交わる。 まず、時間分割がポストヒューマニズムとトランスヒューマニズムをきれいに区別する方法を説明する。 第2に、このエッセイは生成的ヒューマニズムを導入し、現代の技術に対する新しいヒューマニズム的反応を記述することによって、AIと社会に関する議論に貢献する。 最後に、哲学者がヒューマニズムの分野でAI技術者と仕事をする実践的なプロジェクトの基礎が提供される。 推薦エンジンにおけるセレンディピティーに関する現代のAI研究は、共有された研究に対する自然な支援を提供する。

関連論文リスト

• The Rise and Fall(?) of Software Engineering [3.89270408835787]
  ソフトウェア工学へのAIのスムーズな統合に不可欠な重要な要素を概説することを目指している。 まず、SEとAIの進化について簡単に説明する。その後、AI駆動の自動化と人間のイノベーションの間の複雑な相互作用を掘り下げる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-14T15:50:24Z)
• Towards Bidirectional Human-AI Alignment: A Systematic Review for Clarifications, Framework, and Future Directions [101.67121669727354]
  近年のAIの進歩は、AIシステムを意図された目標、倫理的原則、個人とグループの価値に向けて導くことの重要性を強調している。 人間のAIアライメントの明確な定義とスコープの欠如は、このアライメントを達成するための研究領域間の共同作業を妨げる、大きな障害となる。 我々は、2019年から2024年1月までに400以上の論文を体系的にレビューし、HCI(Human-Computer Interaction)、自然言語処理(NLP)、機械学習(ML)といった複数の分野にまたがって紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:03:25Z)
• Explainable Human-AI Interaction: A Planning Perspective [32.477369282996385]
  AIシステムは、ループ内の人間に説明可能である必要がある。 我々は、AIエージェントがメンタルモデルを使用して人間の期待に沿うか、あるいは説明的コミュニケーションを通じて期待を変更する方法について論じる。 本書の主な焦点は、協調的なシナリオであるが、同じ精神モデルが難読化や偽造にどのように使用できるかを指摘したい。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-19T22:22:21Z)
• Artificial Intelligence and Aesthetic Judgment [29.71278672770529]
  生成AIは人間の表現様式で創造的なアウトプットを生成する。 我々は、現代の生成型AIモデルの出力に遭遇することは、同じ種類の美的判断によって媒介されると主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-21T17:40:54Z)
• Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective [107.74614586614224]
  我々はHuman-centered Generative AI(HGAI)の次のステップを提案する。 これらの次のステップを特定することで、HGAIにおける創発的なアイデアの一貫性を追求するため、学際的な研究チームを引き出すつもりです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-27T19:54:30Z)
• Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future Trends [76.94037394832931]
  近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。 この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。 本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z)
• On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence [52.03866242565846]
  人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。 本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。 HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-29T09:58:59Z)
• Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
  我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。 各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)
• Crossing the Tepper Line: An Emerging Ontology for Describing the Dynamic Sociality of Embodied AI [0.9176056742068814]
  AIがいかに「社会的に具現化されたAI」として現れるかを示す。 私たちはこれを、人間によって社会的かつエージェント的と認識された場合、対話的なコンテキスト内でaiを「循環的に」実施する状態と定義します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-15T00:45:44Z)
• The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
  ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。 AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。