論文の概要: Decentralization: A Qualitative Survey of Node Operators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17246v1
- Date: Fri, 21 Mar 2025 15:51:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-24 14:57:45.744471
- Title: Decentralization: A Qualitative Survey of Node Operators
- Title(参考訳): 分散化: ノードオペレータの質的な調査
- Authors: Alex Lynham, Geoff Goodell,
- Abstract要約: ブロックチェーンノードオペレータから‘分散化’と‘分散化劇場’の定義を求めます。
ほとんどのオペレータは、技術的な軸とガバナンス軸に広く存在するものとして、分散化を考えている。
私たちの重要な発見は、分散化だけでは台帳の不変性やシステム的堅牢性に影響を与えないということです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Decentralization is understood both by professionals in the blockchain industry and general users as a core design goal of permissionless ledgers. However, its meaning is far from universally agreed, and often it is easier to get opinions on what it is not, rather than what it is. In this paper, we solicit definitions of 'decentralization' and 'decentralization theatre' from blockchain node operators. Key to a definition is asking about effective decentralization strategies, as well as those that are ineffective, sometimes deliberately so. Malicious, deceptive or at the least incompetent strategies are commonly referred to by the term 'decentralization theatre.' Finally, we ask what is being decentralized. We find that most operators conceive decentralization as existing broadly on a technical and a governance axis. Isolating relevant variables, we collapse the categories to network topology and governance topology, or the structure of decision-making power. Our key finding is that `decentralization' alone does not affect ledger immutability or systemic robustness.
- Abstract(参考訳): 分散化はブロックチェーン業界のプロフェッショナルと一般ユーザの両方が、無許可台帳の設計目標として理解している。
しかし、その意味は普遍的に合意されるには程遠いものであり、しばしばそれが何であるかよりもむしろ何であるかについての意見を得るのが簡単である。
本稿では,ブロックチェーンノードオペレータから「分散化」と「分散化劇場」の定義を求める。
定義の鍵は、効果的な分散化戦略と、時には故意に非効率な戦略について尋ねることである。
悪質、軽蔑的、または無能な戦略は一般に「分散化劇場」という用語で呼ばれる。
最後に、何が分散化されているのかを尋ねます。
ほとんどのオペレータは、技術的な軸とガバナンス軸に広く存在するものとして、分散化を考えている。
関連する変数を分離し、カテゴリをネットワークトポロジとガバナンストポロジ、あるいは意思決定力の構造に分解します。
私たちの重要な発見は,‘分散化’だけでは,台帳の不変性やシステム的堅牢性には影響しない,ということです。
関連論文リスト
- Decentralized Credential Status Management: A Paradigm Shift in Digital Trust [0.0]
公共の鍵となるインフラは、インターネットのセキュリティに不可欠であり、堅牢な証明書管理と取り消しのメカニズムを保証する。
中央集中型システムから分散型システムへの移行は、信頼分散やプライバシ保護の資格管理といった課題を提示している。
本稿では,ブロックチェーン技術と高度な暗号技術に着目した,集中型から分散型フレームワークへの証明書状態管理の進化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T13:17:56Z) - On Fairness Concerns in the Blockchain Ecosystem [0.0]
私たちはBitcoinとブロックチェーンを監査して、トランザクションの優先順位決定の基準を調査します。
私たちの発見は、ブロックチェーンと分散アプリケーションの将来的な発展に重大な影響を与えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T08:35:37Z) - Unpacking How Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) Work in
Practice [54.47385318258732]
分散自律組織(DAO)は、共通のビジョンに向けてエンティティのグループを調整する新しい方法として登場した。
わずか数年で4000以上のDAOが、投資、教育、健康、研究など様々な分野で立ち上げられた。
このような急激な成長と多様性にもかかわらず、実際にどのように機能し、その目標を達成するのにどの程度効果があるのかは不明だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-17T01:30:03Z) - SoK: A Stratified Approach to Blockchain Decentralization [6.66161432273916]
我々は分散化に関して現在の景観の体系化を行った。
当社のアプローチでは,ブロックチェーンシステムを複数のレイヤあるいはストラタに分割し,それぞれが複数のカテゴリをカプセル化しています。
私たちは,ブロックチェーンシステムの分散状態に関する迅速な洞察を提供する,実践的なテストである“最小分散テスト”を紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T17:13:09Z) - Contrasting Centralized and Decentralized Critics in Multi-Agent
Reinforcement Learning [19.66161324837036]
エージェントが集中的な情報を使ってオフラインでトレーニングされる分散実行のためのトレーニングは、オンラインで分散的に実行されるが、マルチエージェント強化学習コミュニティで人気を集めている。
特に、中央集権的な批評家と非集権的なアクターによるアクター批判的手法は、この考え方の一般的な例である。
我々は、中央集権的・分権的な批評家のアプローチを分析し、批評家の選択が与える影響についてより深く理解する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T18:08:11Z) - Taxonomy of Centralization in Public Blockchain Systems: A Systematic
Literature Review [2.1315215140430683]
Bitcoinは、一部の人からそのシステムに参加した人まで、金融システムの制御を委譲した。
この代表団は権力の分散化として知られ、生態系の強力なセキュリティメカニズムである。
近年の研究では、Bitcoinやガバナンスといった暗号通貨の中央集権化の傾向が観察されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-26T08:58:48Z) - Decentralized Reinforcement Learning: Global Decision-Making via Local
Economic Transactions [80.49176924360499]
我々は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するために、単純で専門的で自己関心のあるエージェントの社会を指示する枠組みを確立する。
我々は分散強化学習アルゴリズムのクラスを導出する。
我々は、より効率的な移動学習のための社会固有のモジュラー構造の潜在的な利点を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-05T16:41:09Z) - Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning
for Smart Grids [56.35173057183362]
家庭用家電をネットでスケジュールできるスマートメーターが各家庭に備わっている需要側エネルギー管理の問題点を考察する。
目標は、リアルタイムの料金体系の下で全体のコストを最小化することです。
マルコフゲームとしてスマートグリッド環境の定式化を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T07:32:40Z) - Graph Neural Networks for Decentralized Controllers [171.6642679604005]
自律エージェントで構成される動的システムは、ロボット工学、スマートグリッド、スマートシティなど、多くの関連する問題に現れる。
最適な集中型コントローラは容易に利用できるが、スケーラビリティと実用的な実装の面で制限に直面している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,データから分散制御系を学習するフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T13:51:18Z) - Quantized Decentralized Stochastic Learning over Directed Graphs [54.005946490293496]
有向グラフ上で通信する計算ノード間でデータポイントが分散される分散学習問題を考える。
モデルのサイズが大きくなるにつれて、分散学習は、各ノードが隣人にメッセージ(モデル更新)を送信することによる通信負荷の大きなボトルネックに直面します。
本稿では,分散コンセンサス最適化におけるプッシュサムアルゴリズムに基づく有向グラフ上の量子化分散学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-23T18:25:39Z) - Byzantine-resilient Decentralized Stochastic Gradient Descent [85.15773446094576]
分散学習システムのビザンチンレジリエンスに関する詳細な研究について述べる。
ビザンチンフォールトトレランスを用いた分散学習を支援する新しいアルゴリズムUBARを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T05:11:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。