論文の概要: AIJIM: A Theoretical Model for Real-Time, Crowdsourced Environmental Journalism with AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17401v3
• Date: Tue, 08 Apr 2025 06:26:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-09 13:27:33.975403
• Title: AIJIM: A Theoretical Model for Real-Time, Crowdsourced Environmental Journalism with AI
• Title（参考訳）: AIJIM:AIを用いたリアルタイムクラウドソース環境ジャーナリズムの理論モデル
• Authors: Torsten Tiltack,
• Abstract要約: 本稿では人工知能ジャーナリズム統合モデル(AIJIM)を紹介する。 このモデルでは、リアルタイムでAIをサポートする環境ジャーナリズムが構成される。 それは、透明性と倫理的監視を維持しながら、報告のスピードと正確性を大幅に改善した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Environmental journalism is vital for raising awareness of ecological crises and supporting evidence-based policy, yet traditional methods suffer from delays, limited scalability, and lack of coverage in under-monitored regions. This paper introduces the Artificial Intelligence Journalism Integration Model (AIJIM), a conceptual and transferable theoretical model that structures real-time, AI-supported environmental journalism workflows. AIJIM combines citizen-sourced image data, automated hazard detection, dual-level validation (visual and textual), and AI-generated reporting. Validated through a pilot study in Mallorca, AIJIM achieved significant improvements in reporting speed and accuracy, while maintaining transparency and ethical oversight through Explainable AI (XAI), GDPR compliance, and community review. The model demonstrates high transferability and offers a new benchmark for scalable, responsible, and participatory journalism at the intersection of environmental communication and artificial intelligence.
• Abstract（参考訳）: 環境ジャーナリズムは、生態危機の認識を高め、エビデンスに基づく政策を支持するのに不可欠であるが、従来の手法は遅延、スケーラビリティの制限、監視下にない地域でのカバレッジの欠如に悩まされている。 本稿では,AI支援環境ジャーナリズムワークフローをリアルタイムに構築する概念的かつ伝達可能な理論モデルであるAIJIMを紹介する。 AIJIMは、市民ソースの画像データ、自動ハザード検出、二重レベルの検証(視覚とテキスト)、AI生成レポートを組み合わせる。 Mallorcaでのパイロット研究を通じて検証されたAIJIMは、説明可能なAI(XAI)、GDPRコンプライアンス、コミュニティレビューを通じて透明性と倫理的監視を維持しながら、スピードと正確性を報告する上で、大幅な改善を達成した。 このモデルは、高い伝達可能性を示し、環境コミュニケーションと人工知能の交差点において、スケーラブルで責任があり、参加的なジャーナリズムのための新しいベンチマークを提供する。

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