論文の概要: AIJIM: A Scalable Model for Real-Time AI in Environmental Journalism

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.17401v5
• Date: Mon, 28 Apr 2025 11:18:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-29 18:43:11.259778
• Title: AIJIM: A Scalable Model for Real-Time AI in Environmental Journalism
• Title（参考訳）: AIJIM:環境ジャーナリズムにおけるリアルタイムAIのスケーラブルモデル
• Authors: Torsten Tiltack,
• Abstract要約: AIJIMは、リアルタイムAIを環境ジャーナリズムに統合するためのフレームワークである。 2024年にマルロルカ島で試験飛行を行った。 検出精度85.4%、専門家のアノテーションとの89.7%の合意に達した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces AIJIM, the Artificial Intelligence Journalism Integration Model -- a novel framework for integrating real-time AI into environmental journalism. AIJIM combines Vision Transformer-based hazard detection, crowdsourced validation with 252 validators, and automated reporting within a scalable, modular architecture. A dual-layer explainability approach ensures ethical transparency through fast CAM-based visual overlays and optional LIME-based box-level interpretations. Validated in a 2024 pilot on the island of Mallorca using the NamicGreen platform, AIJIM achieved 85.4\% detection accuracy and 89.7\% agreement with expert annotations, while reducing reporting latency by 40\%. Unlike conventional approaches such as Data-Driven Journalism or AI Fact-Checking, AIJIM provides a transferable model for participatory, community-driven environmental reporting, advancing journalism, artificial intelligence, and sustainability in alignment with the UN Sustainable Development Goals and the EU AI Act.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、リアルタイムAIを環境ジャーナリズムに統合するための新しいフレームワークである人工知能ジャーナリズム統合モデルであるAIJIMを紹介する。 AIJIMは、Vision Transformerベースのハザード検出、クラウドソースによるバリデーションと252バリデータ、スケーラブルでモジュール化されたアーキテクチャ内での自動レポートを組み合わせたものだ。 二重層説明可能性アプローチは、高速CAMベースの視覚オーバーレイとオプションのLIMEベースのボックスレベルの解釈を通じて倫理的透明性を保証する。 NamicGreenプラットフォームを使用した2024年のマロロカ島のパイロットで検証され、AIJIMは85.4\%の検出精度と専門家のアノテーションとの89.7\%の合意を達成し、レポートのレイテンシを40\%削減した。 データ駆動ジャーナリズムやAI Fact-Checkingといった従来のアプローチとは異なり、AIJIMは、参加型、コミュニティ主導の環境報告、ジャーナリズムの進展、人工知能、持続可能性に関する、国連持続可能な開発目標とEU AI法に沿った移行可能なモデルを提供する。

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