論文の概要: Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18238v1
• Date: Sun, 23 Mar 2025 23:20:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-25 14:39:38.360829
• Title: Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance
• Title（参考訳）: AIエージェントとのコラボレーション: チームワーク、生産性、パフォーマンスに関するフィールド実験
• Authors: Harang Ju, Sinan Aral,
• Abstract要約: AIエージェントとのコラボレーションにより、コミュニケーションが137%増加し、人間がテキストや画像コンテンツ生成メッセージングに23%集中できるようになった。 ヒューマンAIチームはソーシャルメッセージの送信を23%減らし、労働者1人あたりの生産性が60%向上し、高品質の広告コピーを作成した。 AIパーソナリティの素早いランダム化は、AI特性が人間の個性を補完し、コラボレーションを強化することを明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: To uncover how AI agents change productivity, performance, and work processes, we introduce MindMeld: an experimentation platform enabling humans and AI agents to collaborate in integrative workspaces. In a large-scale marketing experiment on the platform, 2310 participants were randomly assigned to human-human and human-AI teams, with randomized AI personality traits. The teams exchanged 183,691 messages, and created 63,656 image edits, 1,960,095 ad copy edits, and 10,375 AI-generated images while producing 11,138 ads for a large think tank. Analysis of fine-grained communication, collaboration, and workflow logs revealed that collaborating with AI agents increased communication by 137% and allowed humans to focus 23% more on text and image content generation messaging and 20% less on direct text editing. Humans on Human-AI teams sent 23% fewer social messages, creating 60% greater productivity per worker and higher-quality ad copy. In contrast, human-human teams produced higher-quality images, suggesting that AI agents require fine-tuning for multimodal workflows. AI personality prompt randomization revealed that AI traits can complement human personalities to enhance collaboration. For example, conscientious humans paired with open AI agents improved image quality, while extroverted humans paired with conscientious AI agents reduced the quality of text, images, and clicks. In field tests of ad campaigns with ~5M impressions, ads with higher image quality produced by human collaborations and higher text quality produced by AI collaborations performed significantly better on click-through rate and cost per click metrics. Overall, ads created by human-AI teams performed similarly to those created by human-human teams. Together, these results suggest AI agents can improve teamwork and productivity, especially when tuned to complement human traits.
• Abstract（参考訳）: AIエージェントが生産性、パフォーマンス、作業プロセスをどのように変えるかを明らかにするために、人間とAIエージェントが統合ワークスペースで協力できるようにする実験プラットフォームであるMindMeldを紹介します。 プラットフォーム上での大規模なマーケティング実験では、2310人の参加者がランダムにAIの性格特性を持つ人間とAIのチームに割り当てられた。 チームは183,691件のメッセージを交換し、63,656件の画像編集、1,960,095件の広告編集、10,375件のAI生成画像を作成した。 きめ細かいコミュニケーション、コラボレーション、ワークフローログの分析により、AIエージェントとのコラボレーションによってコミュニケーションが137%増加し、人間がテキストや画像コンテンツ生成メッセージングに23%集中し、直接テキスト編集に20%削減できることが明らかになった。 Human-AIチームの人間はソーシャルメッセージの送信を23%減らし、労働者1人あたりの生産性が60%向上し、高品質の広告コピーを生み出した。 対照的に、人間と人間のチームは高品質な画像を作成し、AIエージェントはマルチモーダルワークフローのために微調整が必要であることを示唆している。 AIパーソナリティの素早いランダム化は、AI特性が人間の個性を補完し、コラボレーションを強化することを明らかにした。 例えば、オープンなAIエージェントとペアの良心的な人間は画像の品質を改善し、一方、外向的な人間は、良心的なAIエージェントとペアの良心的な人間は、テキスト、画像、クリックの質を低下させた。 約500万のインプレッションを持つ広告キャンペーンのフィールドテストでは、人間のコラボレーションによって生成された画像品質の高い広告とAIコラボレーションによって生成されたテキスト品質がクリックスルー率とクリック毎のコストで大幅に向上した。 全体として、人間-AIチームが作成した広告は、人間-AIチームが作成した広告と似ている。 これらの結果は、AIエージェントがチームワークと生産性を改善することを示唆している。

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