論文の概要: Three Kinds of AI Ethics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18842v1
- Date: Mon, 24 Mar 2025 16:15:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-25 14:39:37.584694
- Title: Three Kinds of AI Ethics
- Title（参考訳）: AI倫理の3つの種類
- Authors: Emanuele Ratti,
- Abstract要約: 私は、AIと倫理の関係が少なくとも3つの方法で特徴づけられることを示した。
これらの3種類のAI倫理の特徴を解明し、彼らの研究課題を特徴づけ、各種類の専門知識の種類を特定します。
また、AI倫理に対する批判が、ある種類のAI倫理の観点から、異なる目標を持つ別の種類のものへと、どのようにずれているかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: There is an overwhelmingly abundance of works in AI Ethics. This growth is chaotic because of how sudden it is, its volume, and its multidisciplinary nature. This makes difficult to keep track of debates, and to systematically characterize goals, research questions, methods, and expertise required by AI ethicists. In this article, I show that the relation between AI and ethics can be characterized in at least three ways, which correspond to three well-represented kinds of AI ethics: ethics and AI; ethics in AI; ethics of AI. I elucidate the features of these three kinds of AI Ethics, characterize their research questions, and identify the kind of expertise that each kind needs. I also show how certain criticisms to AI ethics are misplaced, as being done from the point of view of one kind of AI ethics, to another kind with different goals. All in all, this work sheds light on the nature of AI ethics, and set the grounds for more informed discussions about scope, methods, and trainings of AI ethicists.
- Abstract（参考訳）: AI倫理には圧倒的に多くの作品がある。
この成長は、その急激な成長、体積、そして多分野的な性質のために混乱している。
これにより、議論の追跡が困難になり、AI倫理学者が必要とする目標、研究課題、方法、専門知識を体系的に特徴づけるのが困難になる。
本稿では,AIと倫理の関係を,倫理とAI,AIにおける倫理,AIの倫理という3つのよく表現されたAI倫理に対応する,少なくとも3つの方法で特徴付けることができることを示す。
これらの3種類のAI倫理の特徴を解明し、彼らの研究課題を特徴づけ、各種類の専門知識の種類を特定します。
また、AI倫理に対する批判が、ある種類のAI倫理の観点から、異なる目標を持つ別の種類のものへと、どのようにずれているかを示す。
全体として、この研究はAI倫理の本質に光を当て、AI倫理主義者のスコープ、方法、トレーニングに関するより詳細な議論の場を定めている。
関連論文リスト
- Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - Human Bias in the Face of AI: The Role of Human Judgement in AI Generated Text Evaluation [48.70176791365903]
本研究では、偏見がAIと人為的コンテンツの知覚をどう形成するかを考察する。
ラベル付きおよびラベルなしコンテンツに対するヒトのラッカーの反応について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-29T04:31:45Z) - Quelle {é}thique pour quelle IA ? [0.0]
本研究では,AIの倫理にかかわる様々な倫理的アプローチについて分析する。
著者は、倫理の現代的必要性と意味について紹介し、他の規範の登録簿と区別し、形式化への不適切さを根拠にしている。
この研究は、文脈倫理の実践的な実践に基づくAIの人間の倫理が、人間にとって生じる倫理的問題の形式化や自動的な処理に必要であり、不必要である理由を考察して結論付けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-21T08:13:02Z) - Towards a Feminist Metaethics of AI [0.0]
これらの不足は、AIのフェミニスト的メタ倫理に関する研究アジェンダを開発することで緩和できると私は主張する。
この視点をAIの文脈に適用することにより、AIのフェミニスト的メタ倫理は、(i)AI倫理における理論と行動の間の連続性、(ii)AI倫理の現実的な影響、(iii)AI倫理に関わる人々の役割とプロファイル、(iv)文脈、感情、物語に注意を払う方法を通じて、AIが権力関係に与える影響を調べることを提案します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-10T13:26:45Z) - Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and
Challenges [11.656193349991609]
我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。
この結果から,AI実践者の大多数が,AI倫理の概念に精通していることが示唆された。
フォーマルな教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れるように準備するのに幾らか役立つと考えられていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-14T02:50:46Z) - Ethics in AI through the Practitioner's View: A Grounded Theory
Literature Review [12.941478155592502]
近年、AI開発における倫理的問題のプロファイルが高まり、私たちの日常生活におけるAI技術の普及に対する世間の懸念が高まっている。
我々は,AI実践者のAI倫理観を含む,38の初等実証研究の根拠的理論文献レビュー(GTLR)を行った。
我々は,AI倫理の異なる側面を特定し,理解する上で,実践者の視点からAI倫理の分類を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-20T00:28:51Z) - AI Ethics Issues in Real World: Evidence from AI Incident Database [0.6091702876917279]
インテリジェントなサービスロボット、言語/ビジョンモデル、そして自動運転がリードする、AIの非倫理的利用をよく目にする13のアプリケーション領域を特定します。
倫理的問題は、不適切な使用や人種的差別から、身体的安全と不公平なアルゴリズムまで、8つの異なる形態で現れる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-15T16:25:57Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。