論文の概要: A Physical and Mathematical Framework for the Semantic Theory of Evolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.18984v2
• Date: Sun, 29 Jun 2025 19:55:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-01 19:22:02.069946
• Title: A Physical and Mathematical Framework for the Semantic Theory of Evolution
• Title（参考訳）: 進化のセマンティック理論のための物理的・数学的枠組み
• Authors: Guido Fioretti,
• Abstract要約: 進化のセマンティック理論(STE)は、生命の基本的な特徴として、多くの任意の通信符号の存在を考慮に入れている。 生物が使用する任意の通信符号のキーとなる特徴をエビデンス理論(ET)を用いて表現できることを示します。 特に、ETは、単に刺激の配列に反応するだけの生物に適応し、予測可能な生物の基礎を説明し、人間によって使用される最も複雑な通信コードに適した非伝統的なバージョンを記述します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The Semantic Theory of Evolution (STE) takes the existence of a number of arbitrary communication codes as a fundamental feature of life, from the genetic code to human cultural communication codes. Their arbitrariness enables, at each level, the selection of one out of several possible correspondences along with the generation of meaning. STE enables more novelties to emerge and suggests a greater variety of potential life forms. With this paper I ground STE on physical theories of meaningful information. Furthermore, I show that key features of the arbitrary communication codes employed by living organisms can be expressed by means of Evidence Theory (ET). In particular, I adapt ET to organisms that merely react to sequences of stimuli, explain its basics for organisms that are capable of prediction, and illustrate an unconventional version suitable for the most intricate communication codes employed by humans. Finally, I express the natural trend towards ambiguity reduction in terms of information entropy minimization along with thermodynamic entropy maximization.
• Abstract（参考訳）: 進化のセマンティック理論(STE)は、遺伝的コードから人間の文化的なコミュニケーションコードまで、生命の基本的な特徴として、多くの任意のコミュニケーションコードの存在を捉えている。 彼らの任意性は、それぞれのレベルにおいて、いくつかの可能な対応のうち1つの選択と意味の生成を可能にする。 STEにより、より新しいものが出現し、より多様な生命形態が提案される。 本稿では,意味のある情報に関する物理理論をSTEで論じる。 さらに,生物が使用する任意の通信符号のキーとなる特徴を,エビデンス理論(ET)を用いて表現できることを示す。 特に、ETは、単に刺激の配列に反応するだけの生物に適応し、予測可能な生物の基礎を説明し、人間によって使用される最も複雑な通信コードに適した非伝統的なバージョンを記述します。 最後に,情報エントロピー最小化と熱力学エントロピー最大化の両面から,あいまいさ低減への自然な傾向を述べる。

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