Fugu-MT 論文翻訳(概要): Elementwise Layer Normalization

論文の概要: Elementwise Layer Normalization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.21708v1
Date: Thu, 27 Mar 2025 17:20:44 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-28 18:49:11.626641
Title: Elementwise Layer Normalization
Title（参考訳）: 有限層正規化
Authors: Felix Stollenwerk,
Abstract要約: 最近の論文では、レイヤ正規化の代替としてDynamic Tanh (DyT)を提案する。本研究では, 数学的にDyTを導出し, 適切に定義された近似が必要であることを示す。上記の近似を下げることにより、別の要素ワイド変換が得られ、これを Elementwise Layer Normalization (ELN) と呼ぶ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6798775532273751
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A recent paper proposed Dynamic Tanh (DyT) as a drop-in replacement for Layer Normalization. Although the method is empirically well-motivated and appealing from a practical point of view, it lacks a theoretical foundation. In this work, we derive DyT mathematically and show that a well-defined approximation is needed to do so. By dropping said approximation, an alternative element-wise transformation is obtained, which we call Elementwise Layer Normalization (ELN). We demonstrate that ELN resembles Layer Normalization more accurately than DyT does.
Abstract（参考訳）: 最近の論文では、レイヤ正規化の代替としてDynamic Tanh (DyT)を提案する。この手法は実証的によく動機付けられ、実際的な観点からは魅力的であるが、理論的な基礎は欠如している。本研究では, 数学的にDyTを導出し, 適切に定義された近似が必要であることを示す。上記の近似を下げることで、別の要素ワイド変換が得られ、Elementwise Layer Normalization (ELN) と呼ぶ。 ELNがDyTよりも正確にレイヤー正規化に類似していることが実証された。

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