論文の概要: Disentangled 4D Gaussian Splatting: Rendering High-Resolution Dynamic World at 343 FPS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22159v3
- Date: Thu, 30 Oct 2025 10:00:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-31 20:30:31.263271
- Title: Disentangled 4D Gaussian Splatting: Rendering High-Resolution Dynamic World at 343 FPS
- Title（参考訳）: 歪んだ4次元ガウス平板:343FPSでの高分解能ダイナミックワールドのレンダリング
- Authors: Hao Feng, Hao Sun, Wei Xie, Zhi Zuo, Zhengzhe Liu,
- Abstract要約: 本稿では,新しい表現・レンダリングパイプラインであるDisentangled 4D Gaussian Splatting (Disentangled 4DGS)を紹介する。
Disentangled4DGSは、4Dガウスの時間的および空間的成分を分離し、一次元および四次元行列計算のスライシングを避ける。
提案手法は,マルチビューとモノクロの両方の動的シーンデータセットにおいて,既存の手法よりも優れた動的新規ビュー合成のための新しいベンチマークを設定できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.325184656153727
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While dynamic novel view synthesis from 2D videos has seen progress, achieving efficient reconstruction and rendering of dynamic scenes remains a challenging task. In this paper, we introduce Disentangled 4D Gaussian Splatting (Disentangled4DGS), a novel representation and rendering pipeline that achieves real-time performance without compromising visual fidelity. Disentangled4DGS decouples the temporal and spatial components of 4D Gaussians, avoiding the need for slicing first and four-dimensional matrix calculations in prior methods. By projecting temporal and spatial deformations into dynamic 2D Gaussians and deferring temporal processing, we minimize redundant computations of 4DGS. Our approach also features a gradient-guided flow loss and temporal splitting strategy to reduce artifacts. Experiments demonstrate a significant improvement in rendering speed and quality, achieving 343 FPS when render 1352*1014 resolution images on a single RTX3090 while reducing storage requirements by at least 4.5%. Our approach sets a new benchmark for dynamic novel view synthesis, outperforming existing methods on both multi-view and monocular dynamic scene datasets.
- Abstract（参考訳）: 2Dビデオからのダイナミック・ノベル・ビュー・シンセサイザーは進歩してきたが、ダイナミック・シーンの効率的な再構築とレンダリングを実現することは難しい課題である。
本稿では,視覚的忠実さを損なうことなく,リアルタイムのパフォーマンスを実現する新しい表現・レンダリングパイプラインであるDisentangled 4D Gaussian Splatting(Disentangled4DGS)を紹介する。
Disentangled4DGSは、4Dガウスの時間的および空間的成分を分離し、以前の方法で1次元と4次元の行列計算をスライスする必要がない。
動的2次元ガウスに時間的および空間的変形を投影し、時間的処理を遅延することにより、4DGSの冗長な計算を最小化する。
提案手法は, 流動損失を勾配に誘導し, 工芸品を減らすための時間分割戦略を特徴とする。
RTX3090に1352*1014解像度の画像をレンダリングすると343 FPSを達成し、ストレージの要求を少なくとも4.5%削減した。
提案手法は,マルチビューとモノクロの両方の動的シーンデータセットにおいて,既存の手法よりも優れた動的新規ビュー合成のための新しいベンチマークを設定できる。
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