論文の概要: From ChatGPT to DeepSeek AI: A Comprehensive Analysis of Evolution, Deviation, and Future Implications in AI-Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03219v1
- Date: Fri, 04 Apr 2025 07:08:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-07 14:48:14.836028
- Title: From ChatGPT to DeepSeek AI: A Comprehensive Analysis of Evolution, Deviation, and Future Implications in AI-Language Models
- Title（参考訳）: ChatGPTからDeepSeek AI:AI言語モデルにおける進化、逸脱、そして将来の意味の包括的分析
- Authors: Simrandeep Singh, Shreya Bansal, Abdulmotaleb El Saddik, Mukesh Saini,
- Abstract要約: 人工知能(AI)の急速な進歩は、OpenAI ChatGPTやDeepSeek AIといったモデルとともに、自然言語処理(NLP)の分野を変えました。
本稿では,ChatGPTからDeepSeek AIへの進化を詳細に分析し,その技術的違い,実践的応用,AI開発への広範な影響を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.03446809073899
- License:
- Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has reshaped the field of natural language processing (NLP), with models like OpenAI ChatGPT and DeepSeek AI. Although ChatGPT established a strong foundation for conversational AI, DeepSeek AI introduces significant improvements in architecture, performance, and ethical considerations. This paper presents a detailed analysis of the evolution from ChatGPT to DeepSeek AI, highlighting their technical differences, practical applications, and broader implications for AI development. To assess their capabilities, we conducted a case study using a predefined set of multiple choice questions in various domains, evaluating the strengths and limitations of each model. By examining these aspects, we provide valuable insight into the future trajectory of AI, its potential to transform industries, and key research directions for improving AI-driven language models.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進歩は、OpenAI ChatGPTやDeepSeek AIといったモデルとともに、自然言語処理(NLP)の分野を変えました。
ChatGPTは会話型AIの強力な基盤を確立しているが、DeepSeek AIはアーキテクチャ、パフォーマンス、倫理的考慮において大幅に改善されている。
本稿では,ChatGPTからDeepSeek AIへの進化を詳細に分析し,その技術的違い,実践的応用,AI開発への広範な影響を明らかにする。
その能力を評価するために,各領域における複数の選択質問の事前定義された集合を用いてケーススタディを行い,各モデルの強みと限界を評価した。
これらの側面を調べることで、AIの将来的な軌道、産業を変革する可能性、そしてAI駆動型言語モデルを改善するための重要な研究方向について、貴重な洞察を提供する。
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