論文の概要: Proposing TAGbank as a Corpus of Tree-Adjoining Grammar Derivations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.05226v1
• Date: Mon, 07 Apr 2025 16:13:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-08 14:12:28.100114
• Title: Proposing TAGbank as a Corpus of Tree-Adjoining Grammar Derivations
• Title（参考訳）: 木に付随する文法派生のコーパスとしてのTAGbankの提案
• Authors: Jungyeul Park,
• Abstract要約: 本稿では,既存の構文木バンクから自動抽出されたTAG導出コーパスであるTAGbankを紹介する。 本稿では,句構造アノテーションをTAGの派生語にマッピングするための方法論を概説する。 また,木バンクスキーム間の一貫性を確保すること,言語固有の構文的慣用句を扱うことなど,抽出プロセスに関わる課題についても論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0619039878979954
• License:
• Abstract: The development of lexicalized grammars, particularly Tree-Adjoining Grammar (TAG), has significantly advanced our understanding of syntax and semantics in natural language processing (NLP). While existing syntactic resources like the Penn Treebank and Universal Dependencies offer extensive annotations for phrase-structure and dependency parsing, there is a lack of large-scale corpora grounded in lexicalized grammar formalisms. To address this gap, we introduce TAGbank, a corpus of TAG derivations automatically extracted from existing syntactic treebanks. This paper outlines a methodology for mapping phrase-structure annotations to TAG derivations, leveraging the generative power of TAG to support parsing, grammar induction, and semantic analysis. Our approach builds on the work of CCGbank, extending it to incorporate the unique structural properties of TAG, including its transparent derivation trees and its ability to capture long-distance dependencies. We also discuss the challenges involved in the extraction process, including ensuring consistency across treebank schemes and dealing with language-specific syntactic idiosyncrasies. Finally, we propose the future extension of TAGbank to include multilingual corpora, focusing on the Penn Korean and Penn Chinese Treebanks, to explore the cross-linguistic application of TAG's formalism. By providing a robust, derivation-based resource, TAGbank aims to support a wide range of computational tasks and contribute to the theoretical understanding of TAG's generative capacity.
• Abstract（参考訳）: 語彙化文法,特に木結合文法(TAG)の開発は,自然言語処理(NLP)における構文と意味論の理解を著しく進歩させてきた。 Penn TreebankやUniversal Dependenciesのような既存の構文資源は、フレーズ構造と依存関係解析のための広範なアノテーションを提供するが、語彙化された文法形式に基礎を置く大規模なコーパスは欠如している。 このギャップに対処するために,既存の構文木バンクから自動抽出されたTAG導出コーパスであるTAGbankを紹介する。 本稿では,句構造アノテーションをTAGの派生語にマッピングするための方法論を概説する。 当社のアプローチはCCGbankの成果に基づいており,TAGの構造的特性を拡張して,その透過的導出木や長距離依存性を捕捉する能力など,TAGのユニークな構造的特性を取り入れている。 また,木バンクスキーム間の一貫性を確保すること,言語固有の構文的慣用句を扱うことなど,抽出プロセスに関わる課題についても論じる。 最後に,多言語コーパスを含む多言語コーパスを含むTAGbankの今後の拡張を提案する。 TAGbankは、堅牢で派生的なリソースを提供することにより、幅広い計算タスクをサポートし、TAGの生成能力の理論的理解に貢献することを目指している。

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