論文の概要: Glocalizing Generative AI in Education for the Global South: The Design Case of 21st Century Teacher Educator AI for Ghana

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07149v1
• Date: Wed, 09 Apr 2025 03:28:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-11 12:22:18.064155
• Title: Glocalizing Generative AI in Education for the Global South: The Design Case of 21st Century Teacher Educator AI for Ghana
• Title（参考訳）: グローバル・サウス教育における生成AIのグローバリゼーション : 21世紀のガーナ教育教育者AIのデザイン事例
• Authors: Matthew Nyaaba,
• Abstract要約: 21世紀のガーナGPT教育者(21th Teacher Educator for Ghana GPT)は、OpenAIのRetrieval-Augmented Generation(RAG)とInteractive Semi-Automated Prompting Strategy(ISA)を使ったカスタマイズされた生成AI(GenAI)ツールである。 このツールは、局所的な言語、文化、カリキュラムのコンテンツを、倫理的および責任あるAI使用のグローバルな原則に組み込むことで、ガーナのサービス前教師を支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7416846035207727
• License:
• Abstract: This study presents the design and development of the 21st Century Teacher Educator for Ghana GPT, a customized Generative AI (GenAI) tool created using OpenAI's Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Interactive Semi-Automated Prompting Strategy (ISA). Anchored in a Glocalized design approach, this tool supports pre-service teachers (PSTs) in Ghana by embedding localized linguistic, cultural, and curricular content within globally aligned principles of ethical and responsible AI use. The model utilizes structured, preloaded datasets-including Ghana's National Teacher Education Curriculum Framework (NTECF), UNESCO's (2023) AI guidelines, and culturally responsive pedagogies-to offer curriculum-aligned, linguistically adaptive, and pedagogically grounded learning support. The ISA enables users to input their institution, year, and semester, generating tailored academic content such as lecture notes, assessment practice, practicum resources, and action research guidance. The design incorporates the Culture and Context-Aware Framework, GenAI-CRSciA, and frameworks addressing GenAI neocolonialism to ensure equity, curriculum fidelity, and local relevance. Pilot implementation revealed notable strengths in language adaptation and localization, delivering bilingual support in English and Ghanaian languages like Twi, Dagbani, Mampruli, and Dagaare, with contextualized examples for deeper understanding. The GPT also generated practice assessments aligned with course objectives, reinforcing learner engagement. Challenges included occasional hallucinations due to limited corpora in some indigenous languages and access barriers tied to premium subscriptions. This design case contributes to discourse on Glocalized GenAI and calls for collaboration with OpenAI NextGen to expand access and empirically assess usage across diverse African educational contexts.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,OpenAIのRetrieval-Augmented Generation(RAG)とInteractive Semi-Automated Prompting Strategy(ISA)を用いて作成した,Ghana GPTのための21世紀の教員教育者の設計と開発について述べる。 ローカライズドデザインアプローチを取り入れたこのツールは、ガーナのプレサービス教員(PST)を支援し、ローカライズド言語、文化、カリキュラムのコンテンツを、倫理的および責任あるAI使用のグローバルな原則に組み込む。 このモデルは、ガーナの国立教員教育カリキュラムフレームワーク(NTECF)、ユネスコ(2023年)のAIガイドライン、文化的にレスポンシブな教育戦略など、構造化されたプリロードされたデータセットを活用して、カリキュラムに準拠し、言語的に適応し、教育的に根ざした学習支援を提供する。 ISAは、講義ノート、アセスメントプラクティス、実践資源、アクションリサーチガイダンスなどの、調整された学術コンテンツを生成することができる。 このデザインには、Culture and Context-Aware Framework、GenAI-CRSciA、およびGenAI新植民地主義に対処するフレームワークが組み込まれている。 パイロット実装は、言語適応とローカライゼーションにおいて顕著な強みを示し、Twi、Dagbani、Mampruli、Dagaareといった英語とガーナ語のバイリンガルサポートを提供し、文脈化された例でより深く理解した。 GPTはまた、学習者のエンゲージメントを強化するコース目標に沿った実践的アセスメントも生み出した。 課題には、いくつかの先住民言語でのコーパスの制限や、プレミアムサブスクリプションに関連するアクセス障壁による時折幻覚が含まれていた。 このデザインケースは、G Localized GenAIに関する議論に寄与し、OpenAI NextGenと共同でアクセスを拡張し、様々なアフリカの教育状況における使用状況を実証的に評価することを求めている。

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