論文の概要: Ethical Framework for Harnessing the Power of AI in Healthcare and
Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.00064v1
- Date: Thu, 31 Aug 2023 18:12:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-04 15:30:05.103937
- Title: Ethical Framework for Harnessing the Power of AI in Healthcare and
Beyond
- Title（参考訳）: 医療におけるAIのパワーを損なう倫理的枠組み
- Authors: Sidra Nasir, Rizwan Ahmed Khan, Samita Bai
- Abstract要約: この総合的な研究論文は、AI技術の急速な進化と密接に関連する倫理的次元を厳格に調査する。
この記事の中心は、透明性、エクイティ、回答可能性、人間中心の指向といった価値を、慎重に強調するために作られた、良心的なAIフレームワークの提案である。
この記事は、グローバルに標準化されたAI倫理の原則とフレームワークに対するプレッシャーの必要性を明確に強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the past decade, the deployment of deep learning (Artificial Intelligence
(AI)) methods has become pervasive across a spectrum of real-world
applications, often in safety-critical contexts. This comprehensive research
article rigorously investigates the ethical dimensions intricately linked to
the rapid evolution of AI technologies, with a particular focus on the
healthcare domain. Delving deeply, it explores a multitude of facets including
transparency, adept data management, human oversight, educational imperatives,
and international collaboration within the realm of AI advancement. Central to
this article is the proposition of a conscientious AI framework, meticulously
crafted to accentuate values of transparency, equity, answerability, and a
human-centric orientation. The second contribution of the article is the
in-depth and thorough discussion of the limitations inherent to AI systems. It
astutely identifies potential biases and the intricate challenges of navigating
multifaceted contexts. Lastly, the article unequivocally accentuates the
pressing need for globally standardized AI ethics principles and frameworks.
Simultaneously, it aptly illustrates the adaptability of the ethical framework
proposed herein, positioned skillfully to surmount emergent challenges.
- Abstract（参考訳）: 過去10年間、ディープラーニング(artificial intelligence:ai)メソッドの展開は、現実世界のさまざまなアプリケーション、しばしば安全-クリティカルなコンテキストに浸透してきた。
この総合的な研究論文は、AI技術の急速な進化に関連する倫理的次元を厳格に研究し、特に医療分野に焦点を当てている。
また、透明性、積極的なデータ管理、人間の監視、教育命令、そしてAIの進歩の領域における国際協力など、さまざまな面を深く研究している。
透明性、公平性、応答性、人間中心の方向性といった価値を強調するために細心の注意を払って作られたaiフレームワークの提案です。
記事の第2のコントリビューションは、AIシステムに固有の制限について、詳細かつ徹底的な議論である。
多面的コンテキストをナビゲートする際の潜在的なバイアスと複雑な課題を、即座に識別する。
最後に、この記事は、グローバルに標準化されたai倫理原則とフレームワークの必要性を、明確に強調している。
同時に、これはここで提案された倫理的枠組みの適応性を適切に示しており、突発的な課題を克服するために巧みに位置づけられている。
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