論文の概要: Encryption scheme based on Automorphism Group of Hermitian Function Field with Homomorphic Encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.10747v1
- Date: Mon, 14 Apr 2025 22:39:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-24 08:03:47.214984
- Title: Encryption scheme based on Automorphism Group of Hermitian Function Field with Homomorphic Encryption
- Title(参考訳): ホモモルフィック暗号を用いたエルミート関数場の自己同型群に基づく暗号化方式
- Authors: Gennady Khalimov, Yevgen Kotukh,
- Abstract要約: 我々は,Hermitian関数フィールドベースの暗号方式を,同型暗号機能で拡張する。
攻撃の複雑さと暗号化されたメッセージサイズは、グループの順序と直接相関する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article proposes a comprehensive approach to implementing encryption schemes based on the automorphism group of the Hermitian function field. We utilize a three-parameter group with logarithmic representations outside the group's center. In this work, we enhance the Hermitian function field-based encryption scheme with homomorphic encryption capabilities, which constitutes a significant advantage of our implementation. Both the attack complexity and the encrypted message size are directly correlated with the order of the group.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Hermitian関数場の自己同型群に基づく暗号化スキームの実装に対する包括的アプローチを提案する。
群の中心の外側に対数表現を持つ3パラメータ群を利用する。
本研究では,Hermitian関数のフィールドベースの暗号化方式を,同型暗号化機能により強化する。
攻撃の複雑さと暗号化されたメッセージサイズは、グループの順序と直接相関する。
関連論文リスト
- Secured Encryption scheme based on the Ree groups [0.0]
小型Reeグループに基づく暗号システムの改良設計を提案する。
我々は、暗号化アルゴリズムを変更し、Reeグループ全体の対数シグネチャの使用を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-24T20:21:02Z) - MST3 Encryption improvement with three-parameter group of Hermitian function field [0.0]
本研究は,自己同型群を暗号スキーム実装の基本構造として活用した高度な暗号フレームワークを提案する。
この実装における重要な革新は、基礎となる数学的枠組みとしてエルミート函数場を利用することである。
暗号化メカニズムは、暗号文からのフェーズドキーの非カプセル化を特徴とし、代替実装に対する大きな優位性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-21T18:58:42Z) - Advanced MST3 Encryption scheme based on generalized Suzuki 2-groups [0.0]
本稿では,汎用鈴木2グループのためのMST3暗号システムにおける暗号化アルゴリズムの強化手法を提案する。
このアプローチでは、対数署名はグループ全体にわたって拡張され、暗号セキュリティはグループの順序に依存する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-16T06:32:45Z) - Improved MST3 Encryption scheme based on small Ree groups [0.0]
本稿では,小Reeグループに基づく暗号方式を提案する。
本稿では,暗号化方式のセキュリティパラメータの全体的な向上のために,小さなReeグループ構造を利用することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-15T07:51:56Z) - Cryptographic Strengthening of MST3 cryptosystem via Automorphism Group of Suzuki Function Fields [0.0]
本稿では,鈴木関数場の自己同型群に基づくMST3暗号系の実装について述べる。
暗号解析の複雑さと暗号化用メッセージのサイズは、鈴木グループのMST3暗号システムよりも大きい。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-09T22:37:08Z) - Cryptanalysis via Machine Learning Based Information Theoretic Metrics [58.96805474751668]
本稿では,機械学習アルゴリズムの新たな2つの応用法を提案する。
これらのアルゴリズムは、監査設定で容易に適用でき、暗号システムの堅牢性を評価することができる。
本稿では,DES,RSA,AES ECBなど,IND-CPAの安全でない暗号化スキームを高精度に識別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-25T04:53:36Z) - Secure Semantic Communication With Homomorphic Encryption [52.5344514499035]
本稿では,SemCom に準同型暗号を適用する可能性について検討する。
タスク指向のSemComスキームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-17T13:26:14Z) - Symmetric Encryption Scheme Based on Quasigroup Using Chained Mode of Operation [1.4249472316161877]
本稿では,SEBQと呼ばれる対称暗号方式の新たな構成法を提案する。
動作モードのような連鎖の概念を利用し、内蔵特性を持つブロック暗号を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T14:39:51Z) - CodeChameleon: Personalized Encryption Framework for Jailbreaking Large
Language Models [49.60006012946767]
パーソナライズされた暗号化手法に基づく新しいジェイルブレイクフレームワークであるCodeChameleonを提案する。
我々は、7つの大規模言語モデルに関する広範な実験を行い、最先端の平均アタック成功率(ASR)を達成する。
GPT-4-1106上で86.6%のASRを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T16:35:59Z) - Constructing a fully homomorphic encryption scheme with the Yoneda Lemma [0.0]
この論文は、Yoneda Lemmaの適用を通じて、非対称暗号の同型暗号システムの基盤を再定義する。
これは、ElGamal、RSA、Benaloh、RegevのLWE、NTRUEncryptといった広く採用されているシステムが、Yoneda Lemmaの原理から直接派生していることを示している。
この合成により、全体論的同型暗号化フレームワークである Yoneda Encryption Scheme が作成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T06:46:26Z) - Publicly-Verifiable Deletion via Target-Collapsing Functions [81.13800728941818]
ターゲットの折り畳みは、公開可能な削除(PVD)を可能にすることを示す。
我々は、弱い暗号的仮定から公開可能な削除を支援する様々なプリミティブを得るために、このフレームワークを構築している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T15:00:20Z) - LieTransformer: Equivariant self-attention for Lie Groups [49.9625160479096]
群等価ニューラルネットワークは群不変ニューラルネットワークの構成要素として用いられる。
我々は、文学の範囲を、ディープラーニングモデルの顕著な構築ブロックとして現れつつある自己注意にまで広げる。
任意のリー群とその離散部分群に同値なリー自己結合層からなる構造であるリー変換器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-20T11:02:49Z) - Invariant Feature Coding using Tensor Product Representation [75.62232699377877]
我々は,群不変特徴ベクトルが線形分類器を学習する際に十分な識別情報を含んでいることを証明した。
主成分分析やk平均クラスタリングにおいて,グループアクションを明示的に考慮する新たな特徴モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-06-05T07:15:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。