論文の概要: Minimal Sensing for Orienting a Solar Panel
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.10765v1
- Date: Mon, 14 Apr 2025 23:49:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-16 22:10:08.665899
- Title: Minimal Sensing for Orienting a Solar Panel
- Title(参考訳): ソーラーパネルの配向のための最小センシング
- Authors: Jeremy Klotz, Shree K. Nayar,
- Abstract要約: ソーラーパネルは、その上に落下する全照明(照射)を最大化する方向を指し示すときに最もエネルギーを回収する。
本研究は,4個の光検出器の測定値を用いて,パネルの傾きを最大化するための最小限のセンシング手法を開発する。
検出器とパネルの間の傾きがより大きく、最適化され、照射関数がぼやけていることが示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.054264814278472
- License:
- Abstract: A solar panel harvests the most energy when pointing in the direction that maximizes the total illumination (irradiance) falling on it. Given an arbitrary orientation of a panel and an arbitrary environmental illumination, we address the problem of finding the direction of maximum total irradiance. We develop a minimal sensing approach where measurements from just four photodetectors are used to iteratively vary the tilt of the panel to maximize the irradiance. Many environments produce irradiance functions with multiple local maxima. As a result, simply measuring the gradient of the irradiance function and applying gradient ascent will not work. We show that a larger, optimized tilt between the detectors and the panel is equivalent to blurring the irradiance function. This has the effect of eliminating local maxima and turning the irradiance function into a unimodal one, whose maximum can be found using gradient ascent. We show that there is a close relationship between our approach and scale space theory. We have collected a large dataset of high-dynamic range lighting environments in New York City, called \textit{UrbanSky}. We used this dataset to conduct simulations to verify the robustness of our approach. Finally, we have built a portable solar panel with four compact detectors and an actuator to conduct experiments in various real-world settings: direct sunlight, cloudy sky, urban settings with occlusions and shadows, and complex indoor lighting. In all cases, we show significant improvements in harvested energy compared to standard approaches for controlling the orientation of a solar panel.
- Abstract(参考訳): ソーラーパネルは、その上に落下する全照明(照射)を最大化する方向を指し示すときに最もエネルギーを回収する。
パネルの任意の配向と任意の環境照度が与えられた場合、最大全照度の方向を求める問題に対処する。
本研究は,4個の光検出器を用いてパネルの傾きを反復的に変化させ,光度を最大化する,最小限のセンシング手法を開発する。
多くの環境は、複数の局所的な最大値を持つ放射関数を生成する。
その結果、単に放射関数の勾配を測定して勾配の上昇を適用するだけではうまくいかない。
検出器とパネルの間の傾きがより大きく、最適化され、照射関数がぼやけていることが示される。
これは、局所的な最大値を取り除き、放射関数を、勾配上昇を用いて最大値を求める一助関数に変換する効果がある。
我々は、我々のアプローチとスケール空間理論の間には密接な関係があることを示します。
我々は,ニューヨークにおける高ダイナミックレンジ照明環境の大規模なデータセットを収集した。
私たちはこのデータセットを使って、我々のアプローチの堅牢性を検証するシミュレーションを行いました。
最後に、私たちは4つのコンパクトな検出器とアクチュエータを備えたポータブルソーラーパネルを構築し、様々な現実世界の環境(直射日光、曇り空、閉塞と影のある都市環境、複雑な屋内照明)で実験を行ないました。
いずれの場合も、ソーラーパネルの配向を制御する標準的なアプローチと比較して、収穫エネルギーの大幅な改善が見られた。
関連論文リスト
- Manifold Sampling for Differentiable Uncertainty in Radiance Fields [82.17927517146929]
本稿では,ガウス放射場を明示的かつきめ細かい不確実性推定で学習するための多元的アプローチを提案する。
次回のベクター・ビュー・プランニング・タスクにおける最先端のパフォーマンスを実演する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-19T11:22:20Z) - A Diffusion Approach to Radiance Field Relighting using Multi-Illumination Synthesis [6.883971329818549]
単一照度データを用いた照度場作成手法を提案する。
光方向条件付き多照度データセット上で,まず2次元拡散モデルを微調整する。
単一照明下での合成および実マルチビューデータについて結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-13T16:07:25Z) - GIR: 3D Gaussian Inverse Rendering for Relightable Scene Factorization [62.13932669494098]
本稿では,3次元ガウス表現を用いた3次元ガウス逆レンダリング(GIR)手法を提案する。
最短固有ベクトルを用いて各3次元ガウスの正規性を計算する。
我々は3次元ガウシアン毎に方向対応の放射光を格納し、多重バウンス光輸送を近似するために二次照明をアンタングルするために、効率的なボクセルベースの間接照明追跡方式を採用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T16:05:15Z) - Low-Light Image Enhancement with Illumination-Aware Gamma Correction and
Complete Image Modelling Network [69.96295927854042]
低照度環境は通常、情報の少ない大規模な暗黒地帯に繋がる。
本稿では,ガンマ補正の有効性を深層ネットワークのモデリング能力と統合することを提案する。
指数関数演算は高い計算複雑性をもたらすので、Taylor Series を用いてガンマ補正を近似することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-16T08:46:51Z) - Pointersect: Neural Rendering with Cloud-Ray Intersection [30.485621062087585]
本研究では,点雲を表面のように描画する新しい手法を提案する。
提案手法は識別可能であり,シーン固有の最適化を必要としない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T18:36:49Z) - NeFII: Inverse Rendering for Reflectance Decomposition with Near-Field
Indirect Illumination [48.42173911185454]
逆レンダリング手法は、多視点RGB画像から幾何学、材料、照明を推定することを目的としている。
本稿では,多視点画像から材料と照明を分解するエンドツーエンドの逆レンダリングパイプラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-29T12:05:19Z) - GMLight: Lighting Estimation via Geometric Distribution Approximation [86.95367898017358]
本稿では,効率的な照明推定のための回帰ネットワークと生成プロジェクタを用いた照明推定フレームワークを提案する。
幾何学的な光の分布、光強度、周囲条件、および補助深さの点から照明シーンをパラメータ化し、純粋な回帰タスクとして推定します。
推定照明パラメータを用いて、生成プロジェクタはパノラマ照明マップを現実的な外観と周波数で合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-20T03:31:52Z) - A Temporally Consistent Image-based Sun Tracking Algorithm for Solar
Energy Forecasting Applications [0.0]
本研究では、過去の観測から日射の軌跡を補間し、画像中の太陽を位置決めする、画像に基づく太陽追跡アルゴリズムを提案する。
実験の結果, 提案手法は, 画像サイズの1%以下の平均絶対誤差で, 円滑な太陽軌道を提供することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-02T09:59:45Z) - Deep Lighting Environment Map Estimation from Spherical Panoramas [0.0]
本稿では,単一のLDR単分子球状パノラマからHDR照明環境マップを推定するデータ駆動モデルを提案する。
データジェネレータと監視機構として画像ベースのリライティングを活用するために,表面形状の可用性を活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T14:23:05Z) - Multi-View Photometric Stereo: A Robust Solution and Benchmark Dataset
for Spatially Varying Isotropic Materials [65.95928593628128]
多視点光度ステレオ技術を用いて3次元形状と空間的に異なる反射率の両方をキャプチャする手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、遠近点光源と遠近点光源に適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-18T12:26:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。