論文の概要: GMLight: Lighting Estimation via Geometric Distribution Approximation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10244v1
• Date: Sat, 20 Feb 2021 03:31:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-24 05:04:34.156861
• Title: GMLight: Lighting Estimation via Geometric Distribution Approximation
• Title（参考訳）: gmlight:幾何分布近似による照明推定
• Authors: Fangneng Zhan, Yingchen Yu, Rongliang Wu, Changgong Zhang, Shijian Lu, Ling Shao, Feiying Ma, Xuansong Xie
• Abstract要約: 本稿では,効率的な照明推定のための回帰ネットワークと生成プロジェクタを用いた照明推定フレームワークを提案する。 幾何学的な光の分布、光強度、周囲条件、および補助深さの点から照明シーンをパラメータ化し、純粋な回帰タスクとして推定します。 推定照明パラメータを用いて、生成プロジェクタはパノラマ照明マップを現実的な外観と周波数で合成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 86.95367898017358
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Lighting estimation from a single image is an essential yet challenging task in computer vision and computer graphics. Existing works estimate lighting by regressing representative illumination parameters or generating illumination maps directly. However, these methods often suffer from poor accuracy and generalization. This paper presents Geometric Mover's Light (GMLight), a lighting estimation framework that employs a regression network and a generative projector for effective illumination estimation. We parameterize illumination scenes in terms of the geometric light distribution, light intensity, ambient term, and auxiliary depth, and estimate them as a pure regression task. Inspired by the earth mover's distance, we design a novel geometric mover's loss to guide the accurate regression of light distribution parameters. With the estimated lighting parameters, the generative projector synthesizes panoramic illumination maps with realistic appearance and frequency. Extensive experiments show that GMLight achieves accurate illumination estimation and superior fidelity in relighting for 3D object insertion.
• Abstract（参考訳）: 単一の画像からの照明推定は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスにおいて不可欠かつ困難な作業です。 既存の作業では、代表的な照明パラメータを回帰したり、照明マップを直接生成することで照明を推定する。 しかし、これらの手法はしばしば精度や一般化に欠ける。 本稿では,レグレッションネットワークを用いた照明推定フレームワークであるgemetry mover's light (gmlight) と,効率的な照明推定のための生成プロジェクタを提案する。 幾何学的な光の分布、光強度、周囲条件、および補助深さの点から照明シーンをパラメータ化し、純粋な回帰タスクとして推定します。 地中移動子の距離にインスパイアされて、光分布パラメータの正確な回帰を導くために、新しい幾何学的移動子の損失を設計する。 推定照明パラメータを用いて、生成プロジェクタはパノラマ照明マップを現実的な外観と周波数で合成する。 幅広い実験により、GMLightは正確な照明推定と3Dオブジェクト挿入のためのリライトにおける優れた忠実度を実現します。

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