論文の概要: GaSLight: Gaussian Splats for Spatially-Varying Lighting in HDR

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.10809v1
• Date: Tue, 15 Apr 2025 02:08:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-16 22:10:06.130028
• Title: GaSLight: Gaussian Splats for Spatially-Varying Lighting in HDR
• Title（参考訳）: GaSLight:HDRにおける空間変動照明用ガウスプレート
• Authors: Christophe Bolduc, Yannick Hold-Geoffroy, Zhixin Shu, Jean-François Lalonde,
• Abstract要約: GaSLightは、通常の画像から空間的に変化する光を生成する方法である。 ガウススプレートを用いて3次元照明をモデル化し,空間変動照明を実現する。 提案手法は,HDR推定の最先端結果と仮想オブジェクトやシーンの照明への応用をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.37244988135805
• License:
• Abstract: We present GaSLight, a method that generates spatially-varying lighting from regular images. Our method proposes using HDR Gaussian Splats as light source representation, marking the first time regular images can serve as light sources in a 3D renderer. Our two-stage process first enhances the dynamic range of images plausibly and accurately by leveraging the priors embedded in diffusion models. Next, we employ Gaussian Splats to model 3D lighting, achieving spatially variant lighting. Our approach yields state-of-the-art results on HDR estimations and their applications in illuminating virtual objects and scenes. To facilitate the benchmarking of images as light sources, we introduce a novel dataset of calibrated and unsaturated HDR to evaluate images as light sources. We assess our method using a combination of this novel dataset and an existing dataset from the literature. The code to reproduce our method will be available upon acceptance.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,通常の画像から空間的に変化する光を生成するGaSLightを提案する。 提案手法は,3次元レンダラーにおいて,正規画像が光源として機能する初めての光源として,HDRガウススプラッターを光源表現として用いることを提案する。 我々の2段階のプロセスは、拡散モデルに埋め込まれた先行モデルを活用することにより、画像の動的範囲を妥当かつ正確に拡張する。 次に,3次元照明のモデル化にガウススプラッターを用い,空間変動照明を実現する。 提案手法は,HDR推定の最先端結果と仮想オブジェクトやシーンの照明への応用をもたらす。 光源としての画像のベンチマークを容易にするために, キャリブレーションと不飽和HDRのデータセットを導入し, 画像を光源として評価する。 本手法は,本論文から得られた新しいデータセットと既存のデータセットを組み合わせて評価する。 私たちのメソッドを再生するコードは受理後利用可能になります。

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