論文の概要: The Evolution of Zero Trust Architecture (ZTA) from Concept to Implementation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11984v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 11:26:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-17 14:38:01.441854
• Title: The Evolution of Zero Trust Architecture (ZTA) from Concept to Implementation
• Title（参考訳）: ゼロトラストアーキテクチャ(ZTA)の概念から実装への進化
• Authors: Md Nasiruzzaman, Maaruf Ali, Iftekhar Salam, Mahdi H. Miraz,
• Abstract要約: Zero Trust Architecture (ZTA) はサイバーセキュリティのパラダイム変更のひとつだ。 この記事では、ZTAの中核となる概念、その始まり、いくつかのユースケースと今後のトレンドについて研究する。 ZTAは、クラウド環境、教育、職場環境(自宅を含む)を強化するとともに、横動きやインサイダーの脅威といった他のリスクを制御することが期待されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Zero Trust Architecture (ZTA) is one of the paradigm changes in cybersecurity, from the traditional perimeter-based model to perimeterless. This article studies the core concepts of ZTA, its beginning, a few use cases and future trends. Emphasising the always verify and least privilege access, some key tenets of ZTA have grown to be integration technologies like Identity Management, Multi-Factor Authentication (MFA) and real-time analytics. ZTA is expected to strengthen cloud environments, education, work environments (including from home) while controlling other risks like lateral movement and insider threats. Despite ZTA's benefits, it comes with challenges in the form of complexity, performance overhead and vulnerabilities in the control plane. These require phased implementation and continuous refinement to keep up with evolving organisational needs and threat landscapes. Emerging technologies, such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) will further automate policy enforcement and threat detection in keeping up with dynamic cyber threats.
• Abstract（参考訳）: Zero Trust Architecture (ZTA) は、サイバーセキュリティのパラダイム変更のひとつであり、従来の周辺モデルから周辺モデルへの変更である。 この記事では、ZTAの中核となる概念、その始まり、いくつかのユースケースと今後のトレンドについて研究する。 常に検証され、最小限の特権アクセスを強調したZTAのキーテットは、アイデンティティ管理、MFA(Multi-Factor Authentication)、リアルタイム分析といった統合技術に成長している。 ZTAは、クラウド環境、教育、職場環境(自宅を含む)を強化するとともに、横動きやインサイダーの脅威といった他のリスクを制御することが期待されている。 ZTAの利点にもかかわらず、コントロールプレーンの複雑さ、パフォーマンスのオーバーヘッド、脆弱性という形での課題が伴う。 これらは段階的な実装と継続的改善を必要とし、組織的なニーズと脅威の展望に追随する。 人工知能(AI)や機械学習(ML)といった新興技術は、動的なサイバー脅威に対処する上で、ポリシー執行と脅威検出をさらに自動化する。

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