論文の概要: The Role of Empathy in Software Engineering -- A Socio-Technical Grounded Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13002v1
- Date: Thu, 17 Apr 2025 15:13:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-18 14:38:20.441829
- Title: The Role of Empathy in Software Engineering -- A Socio-Technical Grounded Theory
- Title（参考訳）: ソフトウェア工学における共感の役割 - 社会-技術基盤理論
- Authors: Hashini Gunatilake, John Grundy, Rashina Hoda, Ingo Mueller,
- Abstract要約: その重要性にも拘わらず、ソフトウェア工学(SE)ではいまだに共感があまり研究されていない。
本研究は、SEにおける共感の役割と、SE活動とプロセスが共感を考慮してどのように改善できるかを考察した。
我々の理論は、共感が起こる状況、それを形成する条件、その存在と欠如の原因と結果について詳述している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.307654003138401
- License:
- Abstract: Empathy, defined as the ability to understand and share others' perspectives and emotions, is essential in software engineering (SE), where developers often collaborate with diverse stakeholders. It is also considered as a vital competency in many professional fields such as medicine, healthcare, nursing, animal science, education, marketing, and project management. Despite its importance, empathy remains under-researched in SE. To further explore this, we conducted a socio-technical grounded theory (STGT) study through in-depth semi-structured interviews with 22 software developers and stakeholders. Our study explored the role of empathy in SE and how SE activities and processes can be improved by considering empathy. Through applying the systematic steps of STGT data analysis and theory development, we developed a theory that explains the role of empathy in SE. Our theory details the contexts in which empathy arises, the conditions that shape it, the causes and consequences of its presence and absence. We also identified contingencies for enhancing empathy or overcoming barriers to its expression. Our findings provide practical implications for SE practitioners and researchers, offering a deeper understanding of how to effectively integrate empathy into SE processes.
- Abstract（参考訳）: 共感は、他人の視点や感情を理解し、共有する能力として定義され、開発者が様々な利害関係者と協力するソフトウェア工学(SE)において不可欠である。
医療、医療、看護、動物科学、教育、マーケティング、プロジェクトマネジメントなど多くの専門分野において重要な能力であると考えられている。
その重要性にもかかわらず、SEでは共感は研究されていない。
これをさらに調査するため、22人のソフトウェア開発者とステークホルダーとの詳細な半構造化インタビューを通じて、社会技術基盤理論(STGT)の研究を行った。
本研究は、SEにおける共感の役割と、SE活動とプロセスが共感を考慮してどのように改善できるかを考察した。
そこで本研究では,STGTデータ解析と理論開発を体系的に進めることで,SEにおける共感の役割を説明する理論を開発した。
我々の理論は、共感が生じる状況、それを形成する条件、その存在と欠如の原因と結果について詳述している。
また、共感を高めるか、その表現の障壁を克服する要因も特定した。
本研究は,SEプロセスに共感を効果的に組み込む方法についてより深く理解し,SE実践者や研究者に実践的な意味を与えるものである。
関連論文リスト
- APTNESS: Incorporating Appraisal Theory and Emotion Support Strategies for Empathetic Response Generation [71.26755736617478]
共感反応生成は、他人の感情を理解するように設計されている。
検索強化と感情支援戦略統合を組み合わせたフレームワークを開発する。
我々の枠組みは認知的・情緒的共感の両面からLLMの共感能力を高めることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-23T02:23:37Z) - SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations [53.60993109543582]
SemEval-2024 Task 3 "Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations" は、会話からすべての感情とそれに対応する原因を抽出することを目的としている。
異なるモダリティ設定の下では、2つのサブタスクから構成される: 会話におけるテキスト感情因果ペア抽出(TECPE)と会話におけるマルチモーダル感情因果ペア抽出(MECPE)である。
本稿では,タスク,データセット,評価設定について紹介し,トップチームのシステムを要約し,参加者の知見について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-19T09:59:00Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - Enablers and Barriers of Empathy in Software Developer and User
Interaction: A Mixed Methods Case Study [11.260371501613994]
開発者とエンドユーザ間の共感の実践について検討した。
我々は共感を誘発するために必要な認識の性質と共感の実現者を特定した。
共感の障壁と、これらの障壁を克服するための潜在的な戦略を発見した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-17T06:42:21Z) - Empathy Detection from Text, Audiovisual, Audio or Physiological Signals: A Systematic Review of Task Formulations and Machine Learning Methods [5.7306786636466995]
共感は、個人が他人を理解する能力を示す。
共感は、社会、医療、教育に潜在的な応用がある。
我々は、Affective Computingベースの共感領域における課題、研究ギャップ、潜在的な応用について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-30T08:34:12Z) - Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional
Stimuli [53.53886609012119]
我々は、感情的な刺激を理解するために、大規模言語モデルの能力を探究する第一歩を踏み出す。
実験の結果,LLMは感情的知能を把握でき,その性能は感情的刺激によって改善できることがわかった。
EmotionPromptが生成タスクの性能を大幅に向上させることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-14T00:57:12Z) - Understanding Self-Efficacy in the Context of Software Engineering: A
Qualitative Study in the Industry [2.268415020650315]
自己効力性(Self-Efficacy)は、様々な知識領域で研究され、パフォーマンス、満足度、モチベーションなどの様々な要因に影響を与える概念である。
本研究の目的は,自己効力感の行動徴候を理解することに集中して,ソフトウェア開発コンテキストへの影響を理解することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-26T17:16:37Z) - Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction
Research [57.069159905961214]
マルチモーダルインタラクション, 感情計算, 自然言語処理において, 選ばれたカンファレンスから16,000以上の論文を調査した。
本論文では,感情関連論文910を同定し,情緒現象の役割について分析した。
我々は、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情と感情の予測がどのように使用されるかについて、限られた研究結果を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T09:08:39Z) - Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework [7.807713821263175]
本稿では,AI駆動型人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供する。
人中心設計において人工共感が果たす役割について議論し,人中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-19T06:09:52Z) - Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation [52.39868458154947]
外部知識の不足により、感情的な対話システムは暗黙の感情を知覚し、限られた対話履歴から感情的な対話を学ぶことが困難になる。
本研究では,情緒的対話生成における感情を明確に理解し,表現するために,常識的知識や情緒的語彙的知識などの外部知識を活用することを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T09:21:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。