論文の概要: AI as a deliberative partner fosters intercultural empathy for Americans but fails for Latin American participants

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13887v1
• Date: Fri, 04 Apr 2025 17:15:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:52.638787
• Title: AI as a deliberative partner fosters intercultural empathy for Americans but fails for Latin American participants
• Title（参考訳）: 討論パートナーとしてのAIは、アメリカ人に対する文化間共感を育むが、ラテンアメリカの参加者には失敗する
• Authors: Isabel Villanueva, Tara Bobinac, Binwei Yao, Junjie Hu, Kaiping Chen,
• Abstract要約: 我々は、AIの相互作用の種類、すなわち、熟考的対非熟考的対文化的整合性、非整合性対非整合性対文化的共感性について検討した。 その結果, ラテンアメリカの参加者ではなく, 文化間の共感が増大した。 参加者の母国語における文化的視点を明示する明示的なプロンプトと指示にもかかわらず、AIシステムは依然として文化的表現において大きな差異を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.641694322213005
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite the growing integration of AI chatbots as conversational agents in public discourse, empirical evidence regarding their capacity to foster intercultural empathy remains limited. Using a randomized dialogue experiment, we examined how different types of AI chatbot interaction, i.e., deliberative versus non-deliberative and culturally aligned versus non-aligned, affect intercultural empathy across cultural groups. Results show that deliberative conversations increased intercultural empathy among American participants but not Latin American participants, who perceived AI responses as culturally inaccurate and failing to represent their cultural contexts and perspectives authentically. Real-time interaction analyses reveal that these differences stem from cultural knowledge gaps inherent in Large Language Models. Despite explicit prompting and instruction to represent cultural perspectives in participants' native languages, AI systems still exhibit significant disparities in cultural representation. This highlights the importance of designing AI systems capable of culturally authentic engagement in deliberative conversations. Our study contributes to deliberation theory and AI alignment research by underscoring AI's role in intercultural dialogue and the persistent challenge of representational asymmetry in democratic discourse.
• Abstract（参考訳）: AIチャットボットが公言における会話エージェントとして統合されつつあるにもかかわらず、文化間共感を育む能力に関する実証的な証拠は依然として限られている。 ランダムな対話実験を用いて、AIチャットボットの相互作用の種類、すなわち、熟考的対非熟考的対文化的整合性、非整合性対非整合性は、文化グループ間の文化間共感にどのように影響するかを検討した。 その結果、AIの反応は文化的に不正確であり、文化的文脈や視点を真に表現できないと認識したラテンアメリカの参加者の間で、議論的な会話が文化間の共感を高めた。 リアルタイムの相互作用分析により、これらの違いは、大規模言語モデルに固有の文化的知識ギャップに由来することが明らかとなった。 参加者の母国語における文化的視点を明示する明示的なプロンプトと指示にもかかわらず、AIシステムは依然として文化的表現において大きな差異を示している。 これは、議論的な会話において文化的に信頼できるエンゲージメントを持つAIシステムを設計することの重要性を強調している。 本研究は, 文化間対話におけるAIの役割と, 民主的談話における表現的非対称性の持続的課題を明らかにすることによって, 議論理論とAIアライメント研究に寄与する。

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