論文の概要: Expanding the Generative AI Design Space through Structured Prompting and Multimodal Interfaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14320v1
- Date: Sat, 19 Apr 2025 14:57:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 01:27:18.789845
- Title: Expanding the Generative AI Design Space through Structured Prompting and Multimodal Interfaces
- Title（参考訳）: 構造化プロンプティングとマルチモーダルインタフェースによる生成AI設計空間の拡大
- Authors: Nimisha Karnatak, Adrien Baranes, Rob Marchant, Huinan Zeng, Tríona Butler, Kristen Olson,
- Abstract要約: ACAI(AI Co-Creation for Advertising and Inspiration)は、初心者デザイナーを支援するためのツールである。
ACAIは、ブランディングパネル(Branding Panel)、オーディエンス・アンド・ゴールズパネル(Audience & Goals Panel)、インスピレーションボードパネル(Inspiration Board Panel)の3つのモジュールからなる、構造化されたパネルベースのインタフェースを備えている。
この研究は、構造化インターフェイスがユーザ定義コンテキストをフォアグラウンドし、初心者のアライメントとアクセラビリティの両方を改善する方法を示すことによって、生成システムに関するHCI研究に寄与する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.051328497890725
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text-based prompting remains the dominant interaction paradigm in generative AI, yet it often results in a high-friction experience for novice users, such as small business owners (SBOs), attempting to articulate creative or domain-specific goals for advertising. To investigate this challenge, we conducted a study with six SBOs in the United Kingdom, focusing on their advertising practices and perceptions and usage of AI tools in this context. Our findings surfaced two persistent breakdowns in current generative AI systems: first, the cognitive burden of prompt engineering, as users struggled to translate abstract creative goals into effective textual inputs; and second, the frequent generation of generic outputs that failed to align with users' articulated brand vision. To address these issues, we developed ACAI (AI Co-Creation for Advertising and Inspiration), a multimodal, GenAI-powered advertisement creation tool designed to support novice designers by reimagining the prompt interface. ACAI features a structured, panel-based interface composed of three modules: the Branding Panel, the Audience & Goals Panel, and the Inspiration Board Panel to provide SBOs with outputs that align with their creative vision by reducing prompt ambiguity. This work contributes to HCI research on generative systems by showing how structured interfaces can foreground user-defined context to improve both alignment and promptability in novice workflows.
- Abstract（参考訳）: テキストベースのプロンプトは、生成AIにおける主要な相互作用パラダイムであり続けているが、小さなビジネスオーナー(SBO)のような初心者ユーザーにとって、創造的あるいはドメイン固有の広告目標を明確にしようとする高い摩擦体験をもたらすことが多い。
この課題を調査するため、英国6つのSBOで調査を行い、この文脈におけるAIツールの広告実践と認識と利用に焦点を当てた。
ひとつは、ユーザーが抽象的な創造目標を効果的なテキスト入力に変換するのに苦労しているときの、迅速なエンジニアリングの認知的負担、もうひとつは、ユーザの明瞭なブランドビジョンと一致しなかった、一般的なアウトプットの頻繁な生成である。
これらの課題に対処するため,我々は,初歩的なインタフェースを再現して初心者デザイナーを支援するためのマルチモーダルなGenAIベースの広告作成ツールであるACAI(AI Co-Creation for Advertising and Inspiration)を開発した。
ACAIは、ブランディングパネル、オーディエンス・アンド・ゴールズパネル、インスピレーションボードパネルの3つのモジュールからなる構成されたパネルベースのインターフェースを備えており、迅速な曖昧さを低減し、創造的なビジョンに沿った出力を提供する。
この研究は、構造化インターフェイスが、初心者ワークフローにおけるアライメントとアクセラビリティの両方を改善するために、ユーザ定義コンテキストをフォアグラウンドにする方法を示すことによって、生成システムに関するHCI研究に寄与する。
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