論文の概要: Intrinsic Barriers to Explaining Deep Foundation Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16948v1
• Date: Mon, 21 Apr 2025 21:19:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.094947
• Title: Intrinsic Barriers to Explaining Deep Foundation Models
• Title（参考訳）: ディープファンデーションモデルを説明する固有の障壁
• Authors: Zhen Tan, Huan Liu,
• Abstract要約: ディープ・ファンデーション・モデル(DFM)は前例のない機能を提供しますが、その複雑さが増すと、内部の作業を理解する上で大きな課題が生じます。 本稿では,DFMの基本的特性を検証し,現在の説明可能性法が抱える限界を精査することによって,この問題を考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.952353851860742
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Deep Foundation Models (DFMs) offer unprecedented capabilities but their increasing complexity presents profound challenges to understanding their internal workings-a critical need for ensuring trust, safety, and accountability. As we grapple with explaining these systems, a fundamental question emerges: Are the difficulties we face merely temporary hurdles, awaiting more sophisticated analytical techniques, or do they stem from \emph{intrinsic barriers} deeply rooted in the nature of these large-scale models themselves? This paper delves into this critical question by examining the fundamental characteristics of DFMs and scrutinizing the limitations encountered by current explainability methods when confronted with this inherent challenge. We probe the feasibility of achieving satisfactory explanations and consider the implications for how we must approach the verification and governance of these powerful technologies.
• Abstract（参考訳）: ディープ・ファンデーション・モデル(DFM)は前例のない能力を提供するが、その複雑さが増すと、内部の作業を理解するための大きな課題が生じる。 これらのシステムを説明する上で、根本的な疑問が浮かび上がってくる: 私たちが直面している困難は、単に一時的なハードルに直面し、より洗練された分析技術を待っているか、それとも、これらの大規模モデル自体の性質に深く根ざした 'emph{inrinsic barriers' に由来するのか? 本稿では,DFMの基本的特徴を考察し,この課題に直面する場合の現在の説明可能性手法による限界を精査する。 我々は、満足のいく説明を達成できる可能性を探り、これらの強力な技術の検証とガバナンスにどのようにアプローチする必要があるかを考察する。

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