論文の概要: A Platform for Generating Educational Activities to Teach English as a Second Language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20251v1
- Date: Mon, 28 Apr 2025 20:43:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:54.670035
- Title: A Platform for Generating Educational Activities to Teach English as a Second Language
- Title（参考訳）: 第二言語としての英語教育のための教育活動生成プラットフォーム
- Authors: Aiala Rosá, Santiago Góngora, Juan Pablo Filevich, Ignacio Sastre, Laura Musto, Brian Carpenter, Luis Chiruzzo,
- Abstract要約: 英語を外国語として教えることを目的とした教育活動の創出のためのプラットフォームを提示する。
ゲームと言語練習の異なるアクティビティは、自然言語処理のテクニックを強くベースとしています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4449871723380465
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a platform for the generation of educational activities oriented to teaching English as a foreign language. The different activities -- games and language practice exercises -- are strongly based on Natural Language Processing techniques. The platform offers the possibility of playing out-of-the-box games, generated from resources created semi-automatically and then manually curated. It can also generate games or exercises of greater complexity from texts entered by teachers, providing a stage of review and edition of the generated content before use. As a way of expanding the variety of activities in the platform, we are currently experimenting with image and text generation. In order to integrate them and improve the performance of other neural tools already integrated, we are working on migrating the platform to a more powerful server. In this paper we describe the development of our platform and its deployment for end users, discussing the challenges faced and how we overcame them, and also detail our future work plans.
- Abstract（参考訳）: 英語を外国語として教えることを目的とした教育活動の創出のためのプラットフォームを提示する。
ゲームと言語練習の異なるアクティビティは、自然言語処理のテクニックを強くベースとしています。
このプラットフォームは、半自動で作成され、手動でキュレーションされたリソースから生成される、アウト・オブ・ザ・ボックスのゲームをプレイすることを可能にする。
また、教師が入力したテキストからより複雑なゲームやエクササイズを生成し、使用前に生成されたコンテンツのレビューとエディションのステージを提供する。
プラットフォーム内のさまざまなアクティビティを拡大する手段として、私たちは現在、画像とテキスト生成を試しています。
それらを統合し、すでに統合されている他のニューラルネットワークツールのパフォーマンスを改善するために、私たちはプラットフォームをより強力なサーバに移行することに取り組んでいます。
本稿では、プラットフォームの開発とエンドユーザーへの展開について述べ、直面した課題とそれらを克服する方法について議論するとともに、今後の作業計画について詳述する。
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