論文の概要: AI in Software Engineering: Perceived Roles and Their Impact on Adoption

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20329v1
• Date: Tue, 29 Apr 2025 00:37:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:54.704243
• Title: AI in Software Engineering: Perceived Roles and Their Impact on Adoption
• Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングにおけるAI: 役割認識と採用への影響
• Authors: Ilya Zakharov, Ekaterina Koshchenko, Agnia Sergeyuk,
• Abstract要約: 本稿では,開発者がAIを活用した開発ツールをどのように概念化するかを検討する。 私たちは、AIを不生のツールとして、AIを人間のようなチームメイトとして、2つの主要なメンタルモデルを特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper investigates how developers conceptualize AI-powered Development Tools and how these role attributions influence technology acceptance. Through qualitative analysis of 38 interviews and a quantitative survey with 102 participants, we identify two primary Mental Models: AI as an inanimate tool and AI as a human-like teammate. Factor analysis further groups AI roles into Support Roles (e.g., assistant, reference guide) and Expert Roles (e.g., advisor, problem solver). We find that assigning multiple roles to AI correlates positively with Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use, indicating that diverse conceptualizations enhance AI adoption. These insights suggest that AI4SE tools should accommodate varying user expectations through adaptive design strategies that align with different Mental Models.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、開発者がAIを活用した開発ツールをどのように概念化し、これらの役割がテクノロジーの受容にどのように影響するかを検討する。 38のインタビューの質的分析と102人の参加者による定量的調査を通じて、AIを無生物のツールとして、AIを人間のようなチームメイトとして、という2つの主要なメンタルモデルを特定しました。 因子分析はさらに、AIの役割をサポートロール(例:アシスタント、参照ガイド)とエキスパートロール(例:アドバイザー、問題解決者)に分類する。 複数の役割をAIに割り当てることは、多種多様な概念化がAIの採用を促進することを示すPerceived UsefulnessとPerceived Ease of Useに正の相関関係があることが判明した。 これらの洞察は、AI4SEツールが様々なメンタルモデルに適合する適応設計戦略によって、様々なユーザの期待に応えるべきであることを示唆している。

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