論文の概要: Building A Secure Agentic AI Application Leveraging A2A Protocol
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16902v2
- Date: Fri, 02 May 2025 18:28:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-06 14:44:44.061263
- Title: Building A Secure Agentic AI Application Leveraging A2A Protocol
- Title（参考訳）: A2Aプロトコルを活用するセキュアなエージェントAIアプリケーションの構築
- Authors: Idan Habler, Ken Huang, Vineeth Sai Narajala, Prashant Kulkarni,
- Abstract要約: A2Aプロトコルを中心とした総合的なセキュリティ分析を提供する。
我々は、A2Aデプロイメントにおける潜在的なセキュリティ問題を評価するために、積極的な脅威モデリングを適用する。
本稿では,A2Aプロトコルを確実に活用するために必要な知識と実践的ガイダンスを開発者やアーキテクトに提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As Agentic AI systems evolve from basic workflows to complex multi agent collaboration, robust protocols such as Google's Agent2Agent (A2A) become essential enablers. To foster secure adoption and ensure the reliability of these complex interactions, understanding the secure implementation of A2A is essential. This paper addresses this goal by providing a comprehensive security analysis centered on the A2A protocol. We examine its fundamental elements and operational dynamics, situating it within the framework of agent communication development. Utilizing the MAESTRO framework, specifically designed for AI risks, we apply proactive threat modeling to assess potential security issues in A2A deployments, focusing on aspects such as Agent Card management, task execution integrity, and authentication methodologies. Based on these insights, we recommend practical secure development methodologies and architectural best practices designed to build resilient and effective A2A systems. Our analysis also explores how the synergy between A2A and the Model Context Protocol (MCP) can further enhance secure interoperability. This paper equips developers and architects with the knowledge and practical guidance needed to confidently leverage the A2A protocol for building robust and secure next generation agentic applications.
- Abstract（参考訳）: Agentic AIシステムが基本的なワークフローから複雑なマルチエージェントコラボレーションへと進化するにつれて、GoogleのAgent2Agent(A2A)のような堅牢なプロトコルが必須のイネーブラーとなる。
安全な採用を促進し、これらの複雑な相互作用の信頼性を確保するためには、A2Aの安全な実装を理解することが不可欠である。
本稿では、A2Aプロトコルを中心とした包括的セキュリティ分析を提供することで、この目標に対処する。
本研究は,エージェント通信開発における基本要素と動作力学について考察する。
AIリスクに特化して設計されたMAESTROフレームワークを利用することで、エージェントカード管理、タスク実行の整合性、認証方法論といった側面に焦点を当て、A2Aデプロイメントにおける潜在的なセキュリティ問題を評価するために、プロアクティブな脅威モデリングを適用します。
これらの知見に基づいて、レジリエンスで効果的なA2Aシステムを構築するために設計された、実用的なセキュアな開発方法論とアーキテクチャベストプラクティスを推奨する。
我々の分析は、A2Aとモデルコンテキストプロトコル(MCP)の相乗効果が安全な相互運用性をさらに高める方法についても検討している。
本稿では,A2Aプロトコルを確実に活用し,堅牢でセキュアな次世代エージェントアプリケーションを構築するために必要な知識と実践的ガイダンスを開発者やアーキテクトに提供する。
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