論文の概要: Position: We Need Responsible, Application-Driven (RAD) AI Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.04104v2
- Date: Mon, 09 Jun 2025 05:43:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.053676
- Title: Position: We Need Responsible, Application-Driven (RAD) AI Research
- Title（参考訳）: 位置:我々は責任あるアプリケーション駆動(RAD)AI研究を必要としている
- Authors: Sarah Hartman, Cheng Soon Ong, Julia Powles, Petra Kuhnert,
- Abstract要約: このポジションペーパーは、人工知能(AI)による有意義な科学的および社会的進歩を達成するには、AI研究に対する責任あるアプリケーション駆動アプローチ(RAD)が必要であると主張している。
我々は、技術的に実現可能な方法で新しい価値を解放するアプリケーション駆動型AI研究の将来へのビジョンを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.472297350890938
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This position paper argues that achieving meaningful scientific and societal advances with artificial intelligence (AI) requires a responsible, application-driven approach (RAD) to AI research. As AI is increasingly integrated into society, AI researchers must engage with the specific contexts where AI is being applied. This includes being responsive to ethical and legal considerations, technical and societal constraints, and public discourse. We present the case for RAD-AI to drive research through a three-staged approach: (1) building transdisciplinary teams and people-centred studies; (2) addressing context-specific methods, ethical commitments, assumptions, and metrics; and (3) testing and sustaining efficacy through staged testbeds and a community of practice. We present a vision for the future of application-driven AI research to unlock new value through technically feasible methods that are adaptive to the contextual needs and values of the communities they ultimately serve.
- Abstract（参考訳）: このポジションペーパーは、人工知能(AI)による有意義な科学的および社会的進歩を達成するには、AI研究に対する責任あるアプリケーション駆動アプローチ(RAD)が必要であると主張している。
AIは社会にますます統合されつつあるので、AI研究者はAIが適用されている特定のコンテキストに関わらなければならない。
これには、倫理的・法的配慮、技術的・社会的制約、公的な言論に反応することが含まれる。
RAD-AIは,(1)学際的なチームの構築,(2)文脈固有の手法,倫理的コミットメント,仮定,メトリクス,(3)ステージ化されたテストベッドと実践コミュニティによる有効性のテストと維持,という3段階のアプローチで研究を進めることができる。
我々は,アプリケーション駆動型AI研究の将来に向けて,彼らが最終的に提供するコミュニティのコンテキスト的ニーズと価値に適応する技術的に実現可能な手法を通じて,新たな価値を解放するビジョンを提示する。
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