論文の概要: NAZM: Network Analysis of Zonal Metrics in Persian Poetic Tradition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08052v1
• Date: Mon, 12 May 2025 20:39:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.328945
• Title: NAZM: Network Analysis of Zonal Metrics in Persian Poetic Tradition
• Title（参考訳）: NAZM:ペルシャの歌声道における体温のネットワーク解析
• Authors: Kourosh Shahnazari, Seyed Moein Ayyoubzadeh,
• Abstract要約: この研究は、古典ペルシア詩人の影響力のダイナミクスをシミュレートする計算モデルを定式化した。 我々は、各詩人のコーパスを分類するために、意味的、語彙的、スタイリスティック、主題的、計量的特徴を描き出す。 類型的洞察を得るためには,Louvainコミュニティ検出アルゴリズムを用いて,スタイルとテーマのコヒーレンスを共有する詩人のクラスタを分離する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study formalizes a computational model to simulate classical Persian poets' dynamics of influence through constructing a multi-dimensional similarity network. Using a rigorously curated dataset based on Ganjoor's corpus, we draw upon semantic, lexical, stylistic, thematic, and metrical features to demarcate each poet's corpus. Each is contained within weighted similarity matrices, which are then appended to generate an aggregate graph showing poet-to-poet influence. Further network investigation is carried out to identify key poets, style hubs, and bridging poets by calculating degree, closeness, betweenness, eigenvector, and Katz centrality measures. Further, for typological insight, we use the Louvain community detection algorithm to demarcate clusters of poets sharing both style and theme coherence, which correspond closely to acknowledged schools of literature like Sabk-e Hindi, Sabk-e Khorasani, and the Bazgasht-e Adabi phenomenon. Our findings provide a new data-driven view of Persian literature distinguished between canonical significance and interextual influence, thus highlighting relatively lesser-known figures who hold great structural significance. Combining computational linguistics with literary study, this paper produces an interpretable and scalable model for poetic tradition, enabling retrospective reflection as well as forward-looking research within digital humanities.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,多次元類似性ネットワークの構築を通じて,古典ペルシア詩人の影響力のダイナミクスをシミュレートする計算モデルを定式化した。 ガンジョールのコーパスに基づく厳密にキュレートされたデータセットを用いて、各詩人のコーパスを分類するために意味、語彙、様式、主題、計量の特徴を描き出す。 それぞれが重み付き類似度行列に含まれ、それを付加して、詩人と詩人の影響を示す集約グラフを生成する。 さらに、主要な詩人、スタイルハブ、ブリッジング詩人を、程度、近接性、相互性、固有ベクトル、およびカッツ中心度の測定によって特定するために、ネットワーク調査を行う。 さらに、類型的洞察のために、我々はルーヴァンのコミュニティ検出アルゴリズムを用いて、スタイルとテーマのコヒーレンスを共有する詩人の集団を分離し、サベ・ヒンディー、サベ・エ・ホラサニ、バズガシュト・エ・アダビ現象といった文学の流派と密接に対応している。 この結果から,ペルシャ文学の正統的意義と間在的影響を区別する新たなデータ駆動的視点が得られた。 本稿では,計算言語学と文学研究を組み合わせることで,文学的伝統を解釈可能かつスケーラブルに表現し,リフレクションを可能とし,デジタル人文科学における先見的な研究を可能にする。

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