論文の概要: Exact quantum noise deconvolution with partial knowledge of noise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08640v2
• Date: Mon, 09 Jun 2025 06:33:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.068945
• Title: Exact quantum noise deconvolution with partial knowledge of noise
• Title（参考訳）: 雑音の部分的知識を持つ量子ノイズデコンボリューション
• Authors: Nahid Ahmadvand, Laleh Memarzadeh,
• Abstract要約: ノイズの完全な知識に依存しない新しい量子ノイズデコンボリューション技術を導入する。 我々は、ノイズの不完全な知識にもかかわらず、完全に修正可能な期待値を持つ観測可能な集合を構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce a new quantum noise deconvolution technique that does not rely on the complete knowledge of noise and does not require partial noise tomography. In this new method, we construct a set of observables with completely correctable expectation values despite our incomplete knowledge of noise. This task is achieved just by classical post-processing without extra quantum resources. We show that the number of parameters in the subset of observables with correctable expectation values is the same for all unitary quantum channels. For random unitary channels and the assumption that the probability distribution of unitary errors is unknown, we instruct the construction of the set of observables with correctable expectation values. For a particular case where the random unitary channel is made of just two random unitary operators acting on $d$-dimensional Hilbert-space, we show that the observable with correctable expectation value belongs to a set with at least $d$ parameters. We extend our method by considering observables for which the partial recovery of the expectation value is possible, at the cost of having partial knowledge about the noise-free initial state.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ノイズの完全知識に頼らず,部分ノイズトモグラフィを必要としない新しい量子ノイズデコンボリューション手法を提案する。 本手法では,ノイズの不完全な知識に拘わらず,完全に補正可能な期待値を持つ観測値の集合を構築した。 このタスクは、量子資源を余分に必要とせずに古典的な後処理によってのみ達成される。 観測可能な期待値を持つ観測可能量のサブセットにおけるパラメータの数は、全てのユニタリ量子チャネルで同じであることを示す。 ランダムなユニタリチャネルと、ユニタリエラーの確率分布が未知であるという仮定に対して、予測値の補正が可能な観測可能な集合の構築を指示する。 ランダムユニタリチャネルが$d$-次元ヒルベルト空間上で作用する2つのランダムユニタリ作用素からなる場合、補正可能な期待値を持つ可観測関数が少なくとも$d$パラメータを持つ集合に属することを示す。 我々は、ノイズフリー初期状態に関する部分的知識を犠牲にして、期待値の部分的回復が可能な観測可能条件を考慮し、提案手法を拡張した。

関連論文リスト

• Quantum tomography from the evolution of a single expectation [0.0]
  本研究では,1つの期待値の均一時間進化に基づいて全量子トモグラフィーを行う可能性を検討する。 ヌル集合を除いて、任意の量子チャネルによって進化したすべての非自明なバイナリ測定は、原理的には完全な量子状態トモグラフィーを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-17T11:07:31Z)
• Bayesian Quantum Amplitude Estimation [49.1574468325115]
  本稿では,量子振幅推定のための雑音対応ベイズアルゴリズムであるBAEを紹介する。 我々は,BAEがハイゼンベルク限界推定を達成し,他の手法と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-05T18:09:41Z)
• Comment on "Recovering noise-free quantum observables" [0.0]
  オッテンとグレイは、大域的なノイズ源が存在しないシステムに対して、ZNEの多次元一般化を提案した。 従来の補間手法は,非同一分布雑音設定に適用可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-26T16:47:36Z)
• A Lie Algebraic Theory of Barren Plateaus for Deep Parameterized Quantum Circuits [37.84307089310829]
  変分量子コンピューティングスキームは、パラメタライズド量子回路を介して初期状態を送信することで損失関数を訓練する。 彼らの約束にもかかわらず、これらのアルゴリズムの訓練性は不毛の台地によって妨げられている。 十分に深いパラメタライズド量子回路の損失関数の分散を正確に表現する一般リー代数を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-17T18:14:10Z)
• Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning [47.991114317813555]
  量子モデルは暗黙の確率予測器を実装し、測定ショットを通じて各入力に対して複数のランダムな決定を生成する。 本稿では、そのようなランダム性を利用して、モデルの不確実性を確実に捉えることができる分類と回帰の両方の予測セットを定義することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-06T22:05:21Z)
• Suppressing Amplitude Damping in Trapped Ions: Discrete Weak Measurements for a Non-unitary Probabilistic Noise Filter [62.997667081978825]
  この劣化を逆転させるために、低オーバーヘッドプロトコルを導入します。 振幅減衰雑音に対する非単位確率フィルタの実装のための2つのトラップイオンスキームを提案する。 このフィルタは、単一コピー準蒸留のためのプロトコルとして理解することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-06T18:18:41Z)
• Multi-qubit noise deconvolution and characterization [0.0]
  本稿では,n-qubits量子チャネルの出力におけるノイズのない可観測物の予測値を求めるノイズデコンボリューション手法を提案する。 我々のプロトコルは、どんなノイズモデルにも、あらゆる数の量子ビットにも当てはまり、相関も存在します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-25T17:53:36Z)
• Noise effects on purity and quantum entanglement in terms of physical implementability [27.426057220671336]
  量子デバイスの不完全操作による量子デコヒーレンスは、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代の重要な問題である。 量子情報および量子計算における標準解析は、量子ノイズチャネルをパラメータ化するためにエラーレートを使用する。 本稿では,その逆の物理的実装性により,ノイズチャネルのデコヒーレンス効果を特徴付けることを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-04T13:35:17Z)
• Model-free readout-error mitigation for quantum expectation values [0.8962460460173959]
  本稿では,期待値のバイアスが乗算因子として現れるように強制する手法を提案する。 この手法は、ノイズの特定の形態を前提としないが、過度なサンプリングオーバーヘッドを避けるために、ノイズが弱いことを要求している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-17T16:57:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。