論文の概要: The heteronomy of algorithms: Traditional knowledge and computational knowledge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11030v1
• Date: Fri, 16 May 2025 09:25:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-19 14:36:14.475612
• Title: The heteronomy of algorithms: Traditional knowledge and computational knowledge
• Title（参考訳）: アルゴリズムのヘテロノミー--伝統的な知識と計算知識
• Authors: David M. Berry,
• Abstract要約: われわれは、デジタル・ビルドゥング(Digital Bildung)と呼ばれる新しい概念を通じて、連邦を批判する原則を教え始めなければならない、と私は主張する。 計算とそれに関連するソフトウォーカ化プロセスに関して、知的なトーンを高める必要があるだけでなく、計算から起こりうる課題に緊急に対応する必要がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: If an active citizen should increasingly be a computationally enlightened one, replacing the autonomy of reason with the heteronomy of algorithms, then I argue in this article that we must begin teaching the principles of critiquing the computal through new notions of what we might call digital Bildung. Indeed, if civil society itself is mediated by computational systems and media, the public use of reason must also be complemented by skills for negotiating and using these computal forms to articulate such critique. Not only is there a need to raise the intellectual tone regarding computation and its related softwarization processes, but there is an urgent need to attend to the likely epistemic challenges from computation which, as presently constituted, tends towards justification through a philosophy of utility rather than through a philosophy of care for the territory of the intellect. We therefore need to develop an approach to this field that uses concepts and methods drawn from philosophy, politics, history, anthropology, sociology, media studies, computer science, and the humanities more generally, to try to understand these issues - particularly the way in which software and data increasingly penetrate our everyday life and the pressures and fissures that are created. We must, in other words, move to undertake a critical interdisciplinary research program to understand the way in which these systems are created, instantiated, and normatively engendered in both specific and general contexts.
• Abstract（参考訳）: もし活発な市民がますます計算的に啓蒙され、理性の自治をアルゴリズムのヘテロノミーに置き換えるべきならば、我々はデジタル・ビルドゥングと呼ばれる新しい概念を通じて、連邦を批判する原則を学ばなければならない、と私は論じる。 実際、シビル・ソサエティ自体が計算システムやメディアによって媒介されている場合、理性の公的な利用は、そのような批判を明確化するためにこれらの計算形式を交渉・使用するための技術によって補完されなければならない。 計算とそれに関連するソフトウォー化プロセスに関する知的なトーンを高める必要があるだけでなく、計算から潜在的にエピステミックな課題に対処する必要がある。 したがって我々は、これらの問題を理解するために、哲学、政治、歴史、人類学、社会学、メディア研究、コンピュータ科学、人文科学から引き出された概念や手法を用いて、この分野へのアプローチを開発する必要がある。 言い換えれば、これらのシステムの作成、インスタンス化、規範化の方法を理解するためには、重要な学際的な研究プログラムを実施せざるを得ないのです。

関連論文リスト

• Synthetic media and computational capitalism: towards a critical theory of artificial intelligence [0.0]
  私は、AIシステムの技術的特異性と、計算資本主義の下での生命の再構築におけるそれらの役割に対処できる新しいクリティカルな方法が必要であると論じます。 この論文は、命題が仮定されることなくアルゴリズムの状態と関わり合うためには、臨界反射性が必要であることを示唆して締めくくっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-22T22:59:28Z)
• Open Problems in Mechanistic Interpretability [61.44773053835185]
  機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、ニューラルネットワークの能力の根底にある計算メカニズムを理解することを目的としている。 これらの目標に向けての最近の進歩にもかかわらず、解を必要とする分野には多くの未解決問題が存在する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T20:57:18Z)
• Political-LLM: Large Language Models in Political Science [159.95299889946637]
  大規模言語モデル(LLM)は、政治科学のタスクで広く採用されている。 政治LLMは、LLMを計算政治科学に統合する包括的な理解を促進することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-09T08:47:50Z)
• Public Computing Intellectuals in the Age of AI Crisis [0.0]
  この位置紙は4つのセクションで行うための努力である。 第一に、AI危機の物語の中で、コンピューティングに何が必要なのかを探求する。 第2部は、この危機に対する教育的な対応を明記している。 第3節では、学術計算の実践分野の斬新な特徴について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-01T20:48:34Z)
• A Survey of Deep Learning for Mathematical Reasoning [71.88150173381153]
  我々は過去10年間の数学的推論とディープラーニングの交差点における重要なタスク、データセット、方法についてレビューする。 大規模ニューラルネットワークモデルの最近の進歩は、新しいベンチマークと、数学的推論にディープラーニングを使用する機会を開放している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-20T18:46:16Z)
• Scientia Potentia Est -- On the Role of Knowledge in Computational Argumentation [52.903665881174845]
  本稿では,計算議論に必要な知識のピラミッドを提案する。 この分野におけるこれらのタイプの役割と統合について,その技術の現状を簡潔に論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-01T08:12:41Z)
• Do Abstractions Have Politics? Toward a More Critical Algorithm Analysis [19.08810272234958]
  我々は、価値埋め込みの割当計算に基づくより重要なアルゴリズム分析である割当分析について論じる。 本稿では,5つのケーススタディを用いて,テクノロジーの社会的決定を論じる機会分析について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-04T05:59:26Z)
• Interdisciplinary Approaches to Understanding Artificial Intelligence's Impact on Society [7.016365171255391]
  aiは、予期せぬ社会技術的問題を引き起こしている。 コンピュータ科学と社会と社会の価値を研究する分野の密接な結合が必要です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-11T00:43:47Z)
• A Data-Driven Study of Commonsense Knowledge using the ConceptNet Knowledge Base [8.591839265985412]
  汎用人工知能(AI)の実現における重要なフロンティアとして,コモンセンス知識と推論の獲得が認められている。 本稿では,コンセプションネットの知識基盤を実証的かつ構造的に分析することにより,コモンセンス知識のより深い理解を可能にする体系的な研究を提案し,実施する。 最先端の教師なしグラフ表現学習(「埋め込み」)とクラスタリング技術を用いて、慎重に設計された3つの研究課題に関する詳細な実験結果から、ConceptNet関係の深いサブ構造を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-28T08:08:25Z)
• Neuro-symbolic Architectures for Context Understanding [59.899606495602406]
  本稿では,データ駆動型アプローチと知識駆動型アプローチの強みを組み合わせたフレームワークとして,ハイブリッドAI手法を提案する。 具体的には、知識ベースを用いて深層ニューラルネットワークの学習過程を導く方法として、ニューロシンボリズムの概念を継承する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-09T15:04:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。