論文の概要: Beyond the Human-AI Binaries: Advanced Writers' Self-Directed Use of Generative AI in Academic Writing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.12165v1
- Date: Sat, 17 May 2025 22:48:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-20 14:57:11.071922
- Title: Beyond the Human-AI Binaries: Advanced Writers' Self-Directed Use of Generative AI in Academic Writing
- Title（参考訳）: 人間-AIバイナリを超えて - 先進的作家による学術書記におけるジェネレーティブAIの自己指導的活用
- Authors: Chaoran Wang, Wei Xu, Xiao Tan,
- Abstract要約: この研究は、先進的なL2英語作家の学術著作におけるジェネレーティブAI(GAI)の自己間接的利用を探求する。
この結果より, GAIに対するアプローチは, 規範的使用からダイアログ的使用まで多岐にわたることが明らかとなった。
AIが著者、テキスト、学習といった従来の概念を乱す方法を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.24460569356749
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study explores the self-directed use of Generative AI (GAI) in academic writing among advanced L2 English writers, challenging assumptions that GAI undermines meaningful learning and holds less value for experienced learners. Through case studies, we investigate how three (post)doctoral writers engage with GAI to address specific L2 writing challenges. The findings revealed a spectrum of approaches to GAI, ranging from prescriptive to dialogic uses, with participants positioning AI as a tool versus an interactive participant in their meaning-making process, reflecting different views of AI as a mechanical system, social construct, or distributed agency. We highlight the ways AI disrupts traditional notions of authorship, text, and learning, showing how a poststructuralist lens allows us to transcend human-AI, writing-technology, and learning-bypassing binaries in our existing discourses on AI. This shifting view allows us to deconstruct and reconstruct AI's multifaceted possibilities in L2 writers' literacy practices. We also call for more nuanced ethical considerations to avoid stigmatizing L2 writers' use of GAI and to foster writerly virtues that reposition our relationship with AI technology.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、先進的なL2英語作家の学術著作におけるジェネレーティブAI(GAI)の自己指導的利用について検討し、GAIが有意義な学習を阻害し、経験的学習者にとって価値が低いという仮定に挑戦する。
ケーススタディを通じて、3人の(ポスト)博士作家がGAIとどのように関わり、特定のL2書記課題に対処するかを検討する。
この結果から、AIをツールとして位置づける参加者と、AIを機械システム、社会構造、分散エージェントとして異なる視点を反映する対話的参加者とが、規範的な使用からダイアログ的使用まで、GAIに対する幅広いアプローチが明らかになった。
私たちは、AIが従来の著者、テキスト、学習の概念を乱す方法を強調し、ポスト構造主義のレンズが、AIに関する既存の談話の中で、人間-AI、書く-テクノロジー、学習-バイパスするバイナリをいかに超越できるかを示します。
このシフトする視点は、L2ライターのリテラシープラクティスにおけるAIの多面的可能性の分解と再構築を可能にします。
また、L2ライターによるAI利用の便宜化を回避し、AI技術との関係を再配置する著作的美徳を育むために、より微妙な倫理的配慮も求めています。
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