論文の概要: Generative AI Literacy: A Comprehensive Framework for Literacy and Responsible Use

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.19038v1
• Date: Sat, 26 Apr 2025 22:14:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-11 11:26:45.160376
• Title: Generative AI Literacy: A Comprehensive Framework for Literacy and Responsible Use
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIリテラシー:リテラシーと責任のある使用のための総合的なフレームワーク
• Authors: Chengzhi Zhang, Brian Magerko,
• Abstract要約: 我々は、生成的AIリテラシーのための12項目のガイドラインセットを提案する。 これらのガイドラインは、学校、企業、教育者、組織が、メンバーが生成AIを効率的で倫理的でインフォメーションな方法で利用できるようにするフレームワークを開発するのを支援することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.46277104253077
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: After the release of several AI literacy guidelines, the rapid rise and widespread adoption of generative AI, such as ChatGPT, Dall E, and Deepseek, have transformed our lives. Unlike traditional AI algorithms (e.g., convolutional neural networks, semantic networks, classifiers) captured in existing AI literacy frameworks, generative AI exhibits distinct and more nuanced characteristics. However, a lack of robust generative AI literacy is hindering individuals ability to evaluate critically and use these models effectively and responsibly. To address this gap, we propose a set of guidelines with 12 items for generative AI literacy, organized into four key aspects: (1) Guidelines for Generative AI Tool Selection and Prompting, (2) Guidelines for Understanding Interaction with Generative AI, (3) Guidelines for Understanding Interaction with Generative AI, and (4) Guidelines for High Level Understanding of Generative AI. These guidelines aim to support schools, companies, educators, and organizations in developing frameworks that empower their members, such as students, employees, and stakeholders, to use generative AI in an efficient, ethical, and informed way.
• Abstract（参考訳）: いくつかのAIリテラシーガイドラインのリリース後、ChatGPT、Dall E、Deepseekといった生成AIの急速な増加と普及が私たちの生活を変えました。 従来のAIアルゴリズム(例えば、畳み込みニューラルネットワーク、セマンティックネットワーク、分類器)が既存のAIリテラシーフレームワークでキャプチャされているのとは異なり、生成AIは異なる、よりニュアンスな特徴を示す。 しかし、堅牢な生成AIリテラシーの欠如は、個人が批判的に評価し、これらのモデルを効果的かつ責任を持って使用する能力を妨げている。 このギャップに対処するため,生成AIリテラシーに関するガイドラインを,(1)生成AIツールの選択とプロンプトに関するガイドライン,(2)生成AIとのインタラクションを理解するためのガイドライン,(3)生成AIとのインタラクションを理解するためのガイドライン,(4)生成AIの高レベル理解のためのガイドラインの4つにまとめた。 これらのガイドラインは、学校、企業、教育者、組織が、学生、従業員、利害関係者などのメンバーに、効率的で倫理的でインフォメーションのある方法で生成AIを使用するためのフレームワークを開発することを支援することを目的としている。

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