論文の概要: Anonymity-washing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18627v1
- Date: Sat, 24 May 2025 10:24:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-03 13:56:15.067488
- Title: Anonymity-washing
- Title(参考訳): 匿名洗濯
- Authors: Szivia Lestyán, William Letrone, Ludovica Robustelli, Gergely Biczók,
- Abstract要約: 本稿では,匿名処理を可能にする条件について概説する。
断片化された法的解釈、技術的な誤解、時代遅れの規制ガイダンスを合成する。
その結果,実践者に対する一貫性のない支援が欠如していることが判明し,偽名誤用の持続的誤用に寄与した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.24999074238880484
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Anonymization is a foundational principle of data privacy regulation, yet its practical application remains riddled with ambiguity and inconsistency. This paper introduces the concept of anonymity-washing -- the misrepresentation of the anonymity level of ``sanitized'' personal data -- as a critical privacy concern. While both legal and technical critiques of anonymization exist, they tend to address isolated aspects of the problem. In contrast, this paper offers a comprehensive overview of the conditions that enable anonymity-washing. It synthesizes fragmented legal interpretations, technical misunderstandings, and outdated regulatory guidance and complements them with a systematic review of national and international resources, including legal cases, data protection authority guidelines, and technical documentation. Our findings reveal a lack of coherent support for practitioners, contributing to the persistent misuse of pseudonymization and obsolete anonymization techniques. We conclude by recommending targeted education, clearer technical guidance, and closer cooperation between regulators, researchers, and industry to bridge the gap between legal norms and technical reality.
- Abstract(参考訳): 匿名化はデータプライバシ規制の基本原則であるが、その実践的応用はあいまいさと一貫性を欠いたままである。
本稿では,プライバシの重要事項として,匿名性洗浄の概念,すなわち「自殺」個人データの匿名性レベルを誤表現することを紹介する。
匿名化の法的な批判と技術的批判の両方が存在するが、それらは問題の独立した側面に対処する傾向がある。
対照的に,本稿では匿名処理を可能にする条件について概説する。
断片化された法的解釈、技術的な誤解、時代遅れの規制指針を合成し、法的事例、データ保護当局のガイドライン、技術文書を含む国内外の資源の体系的なレビューでそれらを補完する。
本研究は, 偽名誤用や旧式匿名化手法の持続的誤用に寄与し, 実践者に対する一貫性のない支援が欠如していることを明らかにする。
我々は、法的規範と技術的現実のギャップを埋めるために、対象とする教育、より明確な技術的ガイダンス、規制当局、研究者、業界間の緊密な協力を推奨することで、結論付けます。
関連論文リスト
- Differential Privacy Overview and Fundamental Techniques [63.0409690498569]
この章は、"Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice"という本の一部である。
まず、データのプライバシ保護のためのさまざまな試みについて説明し、その失敗の場所と理由を強調した。
次に、プライバシ保護データ分析の領域を構成する重要なアクター、タスク、スコープを定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T13:52:11Z) - Collection, usage and privacy of mobility data in the enterprise and public administrations [55.2480439325792]
個人のプライバシーを守るためには、匿名化などのセキュリティ対策が必要である。
本研究では,現場における実践の洞察を得るために,専門家によるインタビューを行った。
我々は、一般的には最先端の差分プライバシー基準に準拠しない、使用中のプライバシー強化手法を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-04T08:29:27Z) - Open Government Data Programs and Information Privacy Concerns: A
Literature Review [0.0]
発見は、公正な情報慣行、再識別リスク、オープン政府データ(OGD)価値提案との矛盾、スマートシティデータプラクティスが文献における重要なプライバシー上の懸念であることを示している。
提案されている解決策には、プライバシーの懸念を軽減するための技術的、法的、手続き的な措置が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T16:03:49Z) - A Critical Take on Privacy in a Datafied Society [0.0]
私は、プライバシー擁護者が提示するオンラインのプライバシーと慣用性の欠如について、いくつかの側面を分析します。
データフィケーションが人間の行動に与える影響、オンラインプライバシの基盤における市場志向の前提、そして新たな適応戦略について論じる。
潜在的な問題となる未来を垣間見るために、EU、英国、および中国のジェネレーティブAIポリシーに関するプライバシー関連の側面に関する議論が提供されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-03T11:45:18Z) - Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment [100.1798289103163]
差分プライバシ(DP)分野における現状と現状の方法論の詳細なレビューを行う。
論文のポイントとハイレベルな内容は,「認知プライバシ(DP:次のフロンティアへの挑戦)」の議論から生まれた。
この記事では、プライバシの領域におけるアルゴリズムおよび設計決定の基準点を提供することを目標とし、重要な課題と潜在的研究の方向性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T05:29:18Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:32:35Z) - Statistical anonymity: Quantifying reidentification risks without
reidentifying users [4.103598036312231]
データ匿名化は、参加者の再識別を防ぐためのプライバシ保護データリリースに対するアプローチである。
リリースされたデータに$k$匿名を強制するための既存のアルゴリズムは、匿名化を実行するキュレーターが元のデータに完全にアクセスできることを前提としている。
本稿では,キュレーターに置かれなければならない信頼を減らすためのアイデアについて検討するが,それでも$k$匿名性の統計的概念は維持されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-28T18:12:44Z) - Distributed Machine Learning and the Semblance of Trust [66.1227776348216]
フェデレートラーニング(FL)により、データ所有者はデータを共有することなく、データガバナンスを維持し、モデルトレーニングをローカルで行うことができる。
FLと関連する技術は、しばしばプライバシー保護と表現される。
この用語が適切でない理由を説明し、プライバシの形式的定義を念頭に設計されていないプロトコルに対する過度な信頼に関連するリスクを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T08:44:05Z) - Whistleblower protection in the digital age -- why 'anonymous' is not
enough. Towards an interdisciplinary view of ethical dilemmas [1.4721615285883427]
本稿では,民主主義とビジネスに大きな影響を及ぼす活動であるwhiblowingのプロセスに焦点をあてる。
コンピュータサイエンスは、歴史上初めて、真に匿名のコミュニケーションを提供することができる。
我々は、説明責任、公正性、データ保護の価値と権利に関して、これを調査する。
これらの疑問に対処するためには、whiblowingと匿名のwhiblowingは3つの柱の上に置かなければならない、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-04T12:42:21Z) - No Intruder, no Validity: Evaluation Criteria for Privacy-Preserving
Text Anonymization [0.48733623015338234]
自動テキスト匿名化システムを開発する研究者や実践者は,その評価手法が,個人を再同定から保護するシステムの能力に本当に反映しているかどうかを慎重に評価すべきである。
本稿では,匿名化手法の技術的性能,匿名化による情報損失,不正文書の非匿名化能力を含む評価基準のセットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T18:18:29Z) - A vision for global privacy bridges: Technical and legal measures for
international data markets [77.34726150561087]
データ保護法とプライバシーの権利が認められているにもかかわらず、個人情報の取引は「トレーディング・オイル」と同等のビジネスになっている。
オープンな対立は、データに対するビジネスの要求とプライバシーへの欲求の間に生じている。
プライバシを備えたパーソナル情報市場のビジョンを提案し,テストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T13:55:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。