論文の概要: Ten Principles of AI Agent Economics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.20273v1
• Date: Mon, 26 May 2025 17:52:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-28 14:37:20.366041
• Title: Ten Principles of AI Agent Economics
• Title（参考訳）: AIエージェント経済学の10原則
• Authors: Ke Yang, ChengXiang Zhai,
• Abstract要約: AIエージェントは、特殊なツールから、社会的および経済的エコシステムのダイナミックな参加者へと進化している。 彼らの自律性と意思決定能力は、産業、職業、そして人間の生活に大きな影響を与える可能性がある。 本稿では、AIエージェント経済の10の原則を提示し、AIエージェントがどのように意思決定を行い、社会的相互作用に影響を与え、より広い経済に参加するかを理解するための枠組みを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.771189554393096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid rise of AI-based autonomous agents is transforming human society and economic systems, as these entities increasingly exhibit human-like or superhuman intelligence. From excelling at complex games like Go to tackling diverse general-purpose tasks with large language and multimodal models, AI agents are evolving from specialized tools into dynamic participants in social and economic ecosystems. Their autonomy and decision-making capabilities are poised to impact industries, professions, and human lives profoundly, raising critical questions about their integration into economic activities, potential ethical concerns, and the balance between their utility and safety. To address these challenges, this paper presents ten principles of AI agent economics, offering a framework to understand how AI agents make decisions, influence social interactions, and participate in the broader economy. Drawing on economics, decision theory, and ethics, we explore fundamental questions, such as whether AI agents might evolve from tools into independent entities, their impact on labor markets, and the ethical safeguards needed to align them with human values. These principles build on existing economic theories while accounting for the unique traits of AI agents, providing a roadmap for their responsible integration into human systems. Beyond theoretical insights, this paper highlights the urgency of future research into AI trustworthiness, ethical guidelines, and regulatory oversight. As we enter a transformative era, this work serves as both a guide and a call to action, ensuring AI agents contribute positively to human progress while addressing risks tied to their unprecedented capabilities.
• Abstract（参考訳）: AIベースの自律エージェントの急速な普及は、人間の社会や経済システムを変えつつある。 Goのような複雑なゲームに精通するから、多言語やマルチモーダルモデルで多種多様な汎用タスクに取り組むまで、AIエージェントは特殊なツールから、社会と経済のエコシステムにおけるダイナミックな参加者へと進化している。 彼らの自律性と意思決定能力は、産業、専門職、人間の生活に大きな影響を与え、経済活動への統合、潜在的な倫理的懸念、実用性と安全性のバランスに関する批判的な疑問を提起する。 これらの課題に対処するため、本稿はAIエージェント経済の10の原則を提示し、AIエージェントがどのように意思決定を行い、社会的相互作用に影響を与え、より広い経済に参加するかを理解するための枠組みを提供する。 経済学、意思決定理論、倫理に基づいて、AIエージェントがツールから独立したエンティティへと進化するかどうか、労働市場への影響、そしてそれらを人間の価値と整合させるために必要な倫理的保護など、基本的な疑問を探求する。 これらの原則は、AIエージェントのユニークな特性を考慮しつつ、既存の経済理論に基づいており、人間システムへの責任ある統合のロードマップを提供する。 理論的洞察の他に、この論文はAIの信頼性、倫理的ガイドライン、規制監督に関する今後の研究の緊急性を強調している。 変革の時代に入ると、この作業はガイドと行動呼び出しの両方の役割を担い、AIエージェントが前例のない能力に関連するリスクに対処しながら、人間の進歩に肯定的な貢献を確実にする。

関連論文リスト

• Fully Autonomous AI Agents Should Not be Developed [58.88624302082713]
  本稿では,完全自律型AIエージェントを開発すべきではないと主張している。 この立場を支持するために、我々は、従来の科学文献と現在の製品マーケティングから、異なるAIエージェントレベルを規定するために構築する。 分析の結果,システムの自律性によって人へのリスクが増大することが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-04T19:00:06Z)
• Agentic AI: Autonomy, Accountability, and the Algorithmic Society [0.2209921757303168]
  エージェント人工知能(AI)は、自律的に長期的な目標を追求し、意思決定を行い、複雑なマルチターンを実行することができる。 この指導的役割から積極的執行課題への移行は、法的、経済的、創造的な枠組みを確立した。 我々は,創造性と知的財産,法的・倫理的考察,競争効果の3つの分野における課題を探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-01T03:14:59Z)
• Trustworthy and Responsible AI for Human-Centric Autonomous Decision-Making Systems [2.444630714797783]
  我々は、AIバイアス、定義、検出と緩和の方法、およびバイアスを評価するメトリクスの複雑さをレビューし、議論する。 また、人間中心の意思決定のさまざまな領域におけるAIの信頼性と広範な適用に関して、オープンな課題についても論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-28T06:04:25Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications in the United States [0.0]
  この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。 我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。 これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-09T14:29:00Z)
• The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey [91.71061158000953]
  大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)の潜在的な火花と見なされる まず、エージェントの概念を哲学的起源からAI開発まで追跡し、LLMがエージェントに適した基盤である理由を説明します。 単一エージェントシナリオ,マルチエージェントシナリオ,ヒューマンエージェント協調の3つの側面において,LLMベースのエージェントの広範な応用について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T17:12:03Z)
• AI Governance and Ethics Framework for Sustainable AI and Sustainability [0.0]
  自律兵器、自動化された雇用損失、社会経済的不平等、データやアルゴリズムによる偏見、プライバシー侵害、ディープフェイクなど、人類にとってのAIリスクは数多く発生している。 社会的多様性、公平性、包摂性は、リスクを緩和し、価値を生み出し、社会正義を促進するAIの重要な成功要因と考えられている。 AIによる持続可能な未来に向けての旅では、優先事項としてAI倫理とガバナンスに取り組む必要があります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-28T22:23:10Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。