論文の概要: Lecturers' perspectives on the integration of research data management into teacher training programmes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.21704v1
- Date: Tue, 27 May 2025 19:43:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-29 17:35:50.258169
- Title: Lecturers' perspectives on the integration of research data management into teacher training programmes
- Title(参考訳): 教員養成プログラムにおける研究データ管理の統合に関する教員の視点
- Authors: Sandra Schulz, Juliane Jacob,
- Abstract要約: 本稿では,データリテラシー教育を教員養成プログラムに組み込む方法について述べる。
教育学部の3人の講師とインタビューを行った。
講師は、研究データ管理の話題を、学生にとって非常に関連性が高いと説明している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article focuses on how data literacy education such as research data management skills can be integrated into teacher training programmes in order to adequately train the teachers of tomorrow. To this end, interviews were conducted with three lecturers from the Faculty of Education and analysed both qualitatively and quantitatively. The lecturers describe the topic of research data management as extremely relevant for students, especially in the Master's program. Even as future teachers, for example in computer science and the natural sciences, students will have a lot to do with data and need to be able to handle it competently. The article also discusses how research data management skills can be integrated into the teacher training program.
- Abstract(参考訳): 本稿では,明日の教員を適切に養成するために,研究データ管理スキルなどのデータリテラシー教育を教員養成プログラムに統合する方法について論じる。
この目的のために、文部省の3人の講師とインタビューを行い、質的・定量的に分析した。
講師は、研究データ管理の話題について、特に修士課程において、学生にとって非常に関係が深いと説明している。
将来の教師、例えばコンピュータ科学や自然科学がそうであるように、学生はデータと多くの関係を持ち、それを有能に扱わなければならない。
また,研究データ管理スキルを教員養成プログラムに組み込む方法について論じる。
関連論文リスト
- Teaching Survey Research in Software Engineering [1.2184324428571227]
我々は,教師に調査研究を教えるための潜在的シラバスを提供する。
それぞれの学習目標に関連するトピックをどう教えるかについて、実践的なアドバイスを提供する。
この章は、コース全体をカバーするスライドを含む、オンラインの教育リソースによって補完されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-30T18:38:59Z) - MMSci: A Dataset for Graduate-Level Multi-Discipline Multimodal Scientific Understanding [59.41495657570397]
本稿では,72の科学分野をカバーするNature Communicationsの記事からまとめられた包括的データセットについて述べる。
2つのベンチマークタスク(図のキャプションと複数選択)で19のプロプライエタリモデルとオープンソースモデルを評価し,人手による注釈を行った。
タスク固有データを用いた細調整Qwen2-VL-7Bは、GPT-4oや人間の専門家でさえも、マルチチョイス評価において優れた性能を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-06T00:40:53Z) - Data Science Education in Undergraduate Physics: Lessons Learned from a Community of Practice [0.6597195879147557]
我々は,データサイエンス教育実践コミュニティ(DSECOP)の知見と経験を紹介する。
DSECOPは、さまざまな機関の大学院生と物理学教育者を集めて、データサイエンスを学部の物理学教育に統合することから学んだベストプラクティスと教訓を共有する。
私たちのゴールは、データサイエンスを教育に統合し、次世代の物理学者をデータ駆動の世界に向けて準備する教育者へのガイダンスとインスピレーションを提供することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T20:21:42Z) - MathDial: A Dialogue Tutoring Dataset with Rich Pedagogical Properties
Grounded in Math Reasoning Problems [74.73881579517055]
そこで本稿では,一般学生の誤りを表現した大規模言語モデルを用いて,人間教師の対話を生成する枠組みを提案する。
このフレームワークを用いて3kの1対1の教師-学生対話のデータセットであるMathDialを収集する方法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T21:44:56Z) - The interdisciplinary quantum information classroom: Themes from a
survey of quantum information science instructors [0.0]
量子情報科学(QIS)コースの学際的な導入は、全米の大学で増加している。
全国の機関でQIS講座の紹介を指導するインストラクターの調査結果について報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-12T00:37:58Z) - DCUR: Data Curriculum for Teaching via Samples with Reinforcement
Learning [6.9884912034790405]
本稿では,オンライン深層学習を用いた教員教育を行うためのフレームワーク,Data CUrriculum for Reinforcement Learning (DCUR)を提案する。
そして、オフラインのRLを実行するか、少量の自己生成データと組み合わせて教師データを使用することで学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-15T15:39:46Z) - Are Top School Students More Critical of Their Professors? Mining
Comments on RateMyProfessor.com [83.2634062100579]
RateMyProfessor.comの学生レビューとコメントは、学生の現実的な学習経験を反映している。
本研究は,学生のレビューやコメントに重要な情報が含まれており,授業や大学への入学に欠かせない参考文献として利用できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-23T20:01:36Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T12:23:32Z) - What's the worth of having a single CS teacher program aimed at teachers
with heterogeneous profiles? [68.8204255655161]
アルゼンチンのK-12教師を対象とした400時間の教員養成プログラムの結果について検討した。
本研究の目的は,教師にCSの内容や具体的教育を指導する上で,教師一人ひとりの教育プログラムが有効であるかどうかを,多種多様なプロファイルを持つ教師に理解することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T15:03:31Z) - A fresh look at introductory data science [0.0]
本稿では、これらのニーズに対処するために設計されたデータサイエンスの入門学部のケーススタディを示す。
このコースには前提条件がなく、人文科学、社会科学、自然科学の学生だけでなく、目指す統計学やデータサイエンス専攻の幅広い聴衆に役立っている。
このようなコースを提供することによって生じる課題のユニークなセットについて議論し、これらの課題を踏まえて、教育設計要素、コンテンツ、構造、計算インフラ、およびコースの評価方法論について詳細な議論を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-01T18:39:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。