論文の概要: Bridging the Narrative Divide: Cross-Platform Discourse Networks in Fragmented Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.21729v1
- Date: Thu, 22 May 2025 16:53:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-29 17:35:50.270898
- Title: Bridging the Narrative Divide: Cross-Platform Discourse Networks in Fragmented Ecosystems
- Title（参考訳）: ナラティブ・ディバイドのブリッジ: フラグメンテッド・エコシステムにおけるクロスプラットフォーム・談話ネットワーク
- Authors: Patrick Gerard, Hans W. A. Hanley, Luca Luceri, Emilio Ferrara,
- Abstract要約: 政治談話は、様々なソーシャルネットワークで次第に断片化していった。
物語がどのように断片化された生態系を横切るかを理解するために、物語がどのように生態系を横切るかを予測する構造レンズを提供する。
これらの発見は、クロスプラットフォームガバナンス、コンテンツモデレーション、およびポリシー介入に影響を及ぼす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.119607936530038
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Political discourse has grown increasingly fragmented across different social platforms, making it challenging to trace how narratives spread and evolve within such a fragmented information ecosystem. Reconstructing social graphs and information diffusion networks is challenging, and available strategies typically depend on platform-specific features and behavioral signals which are often incompatible across systems and increasingly restricted. To address these challenges, we present a platform-agnostic framework that allows to accurately and efficiently reconstruct the underlying social graph of users' cross-platform interactions, based on discovering latent narratives and users' participation therein. Our method achieves state-of-the-art performance in key network-based tasks: information operation detection, ideological stance prediction, and cross-platform engagement prediction$\unicode{x2013}$$\unicode{x2013}$while requiring significantly less data than existing alternatives and capturing a broader set of users. When applied to cross-platform information dynamics between Truth Social and X (formerly Twitter), our framework reveals a small, mixed-platform group of $\textit{bridge users}$, comprising just 0.33% of users and 2.14% of posts, who introduce nearly 70% of $\textit{migrating narratives}$ to the receiving platform. These findings offer a structural lens for anticipating how narratives traverse fragmented information ecosystems, with implications for cross-platform governance, content moderation, and policy interventions.
- Abstract（参考訳）: 政治談話は、様々な社会プラットフォームで断片化されつつあるため、こうした断片化された情報エコシステムの中で物語がどのように広がり、進化していくかを追跡することは困難である。
ソーシャルグラフと情報拡散ネットワークの再構築は困難であり、利用可能な戦略は一般にプラットフォーム固有の特徴や行動信号に依存し、システム間で互換性がなく、ますます制限される。
これらの課題に対処するために,潜伏した物語の発見とユーザ参加に基づく,ユーザ間のインタラクションの基盤となるソーシャルグラフの正確かつ効率的な再構築を可能にする,プラットフォームに依存しないフレームワークを提案する。
提案手法は,情報操作検出,イデオロギー的スタンス予測,クロスプラットフォームのエンゲージメント予測といった重要なネットワークベースタスクにおいて,既存の代替手段よりもはるかに少ないデータを必要とするとともに,より広いユーザ集合を捉えることなく,最先端のパフォーマンスを実現する。
Truth SocialとX(元Twitter)のクロスプラットフォーム情報ダイナミクスに適用すると、当社のフレームワークは、わずか0.33%のユーザと2.14%の投稿からなる、小さな混合プラットフォームグループである$\textit{bridge users}$を、受信プラットフォームに導入する。
これらの発見は、物語が断片化された情報エコシステムを横断する様子を予測するための構造的なレンズを提供し、クロスプラットフォームガバナンス、コンテンツモデレーション、ポリシー介入に影響を及ぼす。
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