論文の概要: Quantum computing and artificial intelligence: status and perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23860v2
- Date: Mon, 16 Jun 2025 14:30:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-17 15:15:31.385892
- Title: Quantum computing and artificial intelligence: status and perspectives
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングと人工知能:現状と展望
- Authors: Giovanni Acampora, Andris Ambainis, Natalia Ares, Leonardo Banchi, Pallavi Bhardwaj, Daniele Binosi, G. Andrew D. Briggs, Tommaso Calarco, Vedran Dunjko, Jens Eisert, Olivier Ezratty, Paul Erker, Federico Fedele, Elies Gil-Fuster, Martin Gärttner, Mats Granath, Markus Heyl, Iordanis Kerenidis, Matthias Klusch, Anton Frisk Kockum, Richard Kueng, Mario Krenn, Jörg Lässig, Antonio Macaluso, Sabrina Maniscalco, Florian Marquardt, Kristel Michielsen, Gorka Muñoz-Gil, Daniel Müssig, Hendrik Poulsen Nautrup, Sophie A. Neubauer, Evert van Nieuwenburg, Roman Orus, Jörg Schmiedmayer, Markus Schmitt, Philipp Slusallek, Filippo Vicentini, Christof Weitenberg, Frank K. Wilhelm,
- Abstract要約: 量子コンピューティングが革新的なAIソリューションの開発を支援する方法について説明している。
また、量子技術の研究と開発を促進することができる古典的なAIのユースケースについても検討している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.883057868222979
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This white paper discusses and explores the various points of intersection between quantum computing and artificial intelligence (AI). It describes how quantum computing could support the development of innovative AI solutions. It also examines use cases of classical AI that can empower research and development in quantum technologies, with a focus on quantum computing and quantum sensing. The purpose of this white paper is to provide a long-term research agenda aimed at addressing foundational questions about how AI and quantum computing interact and benefit one another. It concludes with a set of recommendations and challenges, including how to orchestrate the proposed theoretical work, align quantum AI developments with quantum hardware roadmaps, estimate both classical and quantum resources - especially with the goal of mitigating and optimizing energy consumption - advance this emerging hybrid software engineering discipline, and enhance European industrial competitiveness while considering societal implications.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,量子コンピューティングと人工知能(AI)の共通点について論じる。
量子コンピューティングが革新的なAIソリューションの開発を支援する方法について説明している。
また、量子コンピューティングと量子センシングに焦点をあて、量子技術の研究と開発を促進することができる古典的なAIのユースケースについても検討している。
この白書の目的は、AIと量子コンピューティングがどのように相互作用し、相互に利益をもたらすかについての基本的な問題に対処することを目的とした長期的な研究課題を提供することである。
提案された理論的な作業を編成する方法、量子AI開発を量子ハードウェアのロードマップに合わせる方法、古典的リソースと量子的リソース(特にエネルギー消費の軽減と最適化を目標とする)の両方を見積もる方法、この新興のハイブリッドソフトウェアエンジニアリングの規律を前進させ、社会的含意を考慮してヨーロッパの産業競争性を高めることなど、一連の推奨事項と課題で締めくくくっている。
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