論文の概要: Network Hexagons Under Attack: Secure Crowdsourcing of Geo-Referenced Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05601v1
- Date: Thu, 05 Jun 2025 21:27:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-09 17:28:43.2438
- Title: Network Hexagons Under Attack: Secure Crowdsourcing of Geo-Referenced Data
- Title（参考訳）: ネットワークヘキサゴニストの攻撃 - 地理的参照データのセキュアなクラウドソーシング
- Authors: Okemawo Obadofin, Joao Barros,
- Abstract要約: 本稿では,公開鍵基盤(PKI)と短命証明書を組み合わせたセキュリティアーキテクチャを提案する。
提案手法は,ランダム化鍵回転と適応的地理空間分解能により,ユーザとデバイスの匿名性を保証する。
以上の結果から,レイテンシが25%以上向上したり,スループットが7%以上低下したりすることなく,必要なセキュリティレベルを達成することが可能であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A critical requirement for modern-day Intelligent Transportation Systems (ITS) is the ability to collect geo-referenced data from connected vehicles and mobile devices in a safe, secure and anonymous way. The Nexagon protocol, which builds on the IETF Locator/ID Separation Protocol (LISP) and the Hierarchical Hexagonal Clustering (H3) geo-spatial indexing system, offers a promising framework for dynamic, privacy-preserving data aggregation. Seeking to address the critical security and privacy vulnerabilities that persist in its current specification, we apply the STRIDE and LINDDUN threat modelling frameworks and prove among other that the Nexagon protocol is susceptible to user re-identification, session linkage, and sparse-region attacks. To address these challenges, we propose an enhanced security architecture that combines public key infrastructure (PKI) with ephemeral pseudonym certificates. Our solution guarantees user and device anonymity through randomized key rotation and adaptive geospatial resolution, thereby effectively mitigating re-identification and surveillance risks in sparse environments. A prototype implementation over a microservice-based overlay network validates the approach and underscores its readiness for real-world deployment. Our results show that it is possible to achieve the required level of security without increasing latency by more than 25% or reducing the throughput by more than 7%.
- Abstract（参考訳）: 現代のインテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)にとって重要な要件は、接続された車両やモバイルデバイスから安全でセキュアで匿名の方法でジオレファレンスされたデータを収集できることである。
IETF Locator/ID分離プロトコル(LISP)と階層型ヘキサゴナルクラスタリング(H3)ジオ空間インデックスシステム(H3)上に構築されたNexagonプロトコルは、動的にプライバシを保存するデータアグリゲーションのための有望なフレームワークを提供する。
現在の仕様に残る重要なセキュリティとプライバシの脆弱性に対処するため、STRIDEとLINDDUNの脅威モデリングフレームワークを適用し、Nexagonプロトコルがユーザ再識別、セッションリンク、スパースリージョン攻撃の影響を受けることを証明した。
これらの課題に対処するために,公開鍵基盤(PKI)と短命な偽名証明を組み合わせたセキュリティアーキテクチャを提案する。
提案手法は,ランダム化鍵回転と適応地理空間分解によってユーザとデバイスの匿名性を保証し,疎環境における再識別と監視のリスクを効果的に軽減する。
マイクロサービスベースのオーバーレイネットワーク上でのプロトタイプ実装は、アプローチを検証し、実際のデプロイメントの準備ができていることを明確にする。
以上の結果から,レイテンシが25%以上向上したり,スループットが7%以上低下したりすることなく,必要なセキュリティレベルを達成することが可能であることが示唆された。
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